Щойно я звернув увагу на щось, що було незрозумілим для багатьох щодо Nvidia та її дуже розумних дій на ринку проектування чипів.

Власне, Nvidia не обмежується лише продажем графічних процесорів, компанія грає набагато глибшу гру. На останній конференції GTC головний науковець Nvidia навів шалений статистичний факт: раніше перенесення стандартної бібліотеки клітинок займало 8 інженерів 10 місяців. Зараз? Один GPU за одну ніч. Жоден з аудиторії не кричав, бо всі одразу зрозуміли, що це справжня революція в індустрії.

Насправді Nvidia використала кілька передових інструментів штучного інтелекту — NB-Cell для навчання з підкріпленням, великі мовні моделі під назвою Chip Nemo і Bug Nemo. Компанія вклала 20 років досвіду у проектування процесорів у розумні моделі, щоб нові співробітники могли швидко скористатися досвідом досвідчених інженерів із 20-річним стажем.

Але найважливіше сталося пізніше: Nvidia інвестувала 2 мільярди доларів у Synopsys (одну з найбільших компаній з розробки інструментів для проектування чипів у світі) у грудні 2025 року. Ця інвестиція не випадкова — її мета інтегрувати технології Nvidia у повний набір інструментів EDA. Після цього Cadence та інші компанії оголосили про інструменти проектування, підтримувані GPU Nvidia.

Дійсно страшна річ? Cadence оголосила про нову платформу "спеціально розроблену на процесорах Nvidia Blackwell". Слово "спеціально" тут дуже важливе. Інструменти EDA раніше працювали на процесорах Intel і AMD, але майбутнє буде ексклюзивно для Nvidia.

Уявіть, що ви інженер у AMD або Intel і хочете розробити процесор, який конкурує з продуктами Nvidia. Найшвидші доступні інструменти проектування працюють швидше на процесорах Nvidia. Або ви терпите набагато повільніший цикл проектування, або купуєте процесори Nvidia, щоб створити чип, який має на меті перемогти Nvidia. Це комедія, але водночас і страшно.

А що з місцевими компаніями, які намагаються увійти на ринок? Вони у ще гіршому становищі. Більшість досі втрачає мільйони щороку, а їхні власні інструменти не підтримують передові технології (5 нанометрів і менше). Вони повністю залежать від Synopsys і Cadence, а ці компанії зараз пов’язані з Nvidia через інвестиції та ексклюзивні ліцензії.

Що зробила Nvidia тут? Повний контроль над ланцюгом створення — від проектування до виробництва. Штучний інтелект застосовується на кожному етапі — від початкового проектування клітинок, покращення планування, до інструментів моделювання, і навіть фотонних розрахунків у виробництві з TSMC.

Геніальність у тому, що Nvidia не каже "використовуйте наші процесори" — вона каже "якщо хочете бути найшвидшими і найкращими, у вас є один вибір". І цей один вибір платитиме щороку і зростатиме щороку. Це довгострокова і дуже масштабна стратегія.