TAO Hay NEAR: Перспективи у гонці штучного інтелекту у сфері блокчейну

Мене часто запитують про порівняння між протоколом Bittensor і NEAR. Чи є ці два протоколи конкурентами? TAO або NEAR — найкращий крипто-проєкт з AI? Який проєкт лідирує в перегонах AI у просторі блокчейну? Відповідь така ж складна, як і сама назва: залежить від кожного конкретного випадку. Люди ненавидять це, бо люди зазвичай люблять прості відповіді на складні проблеми і їм не дуже до вподоби тонкощі. У цій статті я спробую проаналізувати тонкі відмінності в об’єктивному порівнянні між TAO і NEAR, завершивши власною думкою щодо цього питання. Я не буду обманювати себе, що це проста робота. Це не буде легко. Саме тому мені потрібно зосередитися на кількох конкретних і вимірюваних аспектах. Ключові відмінності між Bittensor і NEAR Спершу давайте пройдемося по спільному. Bittensor і NEAR були засновані та протягом багатьох років створювали AI-рішення, з відповідними розробками, віхами, значущими покращеннями та помітним досвідом у сфері AI від засновників — обидва раніше працювали в Google. Хоч обидва й пов’язані з AI, Bittensor і NEAR мають різні акценти. Вони не є справжніми прямими конкурентами, як багато хто вважає, і, на мою думку, ці два рішення навіть можуть певною мірою доповнювати одне одного — мені не подобається мислення «переможець забирає все», підхід із нульовою сумою. Довгострокова перспектива: Bittensor будує децентралізовані системи інференсу та навчання через підмережі й інцентиви, засновані на випуску TAO на спеціалізованому L1-сервері, без дозволів.NEAR будує інфраструктуру з відкритим кодом, забезпечення безпеки, дружній до AI підхід і AI-екосистему на перетині з web-контентом, який належить користувачам і їхній фінансів, що працює як універсальний L1-сервер, без дозволів. Позиція в контексті: Jacob Steeves, співзасновник Bittensor, має надійний і практичний досвід у AI, коли працював Інженером з машинного навчання в Google до 2018 року, глибоко занурився в AI з 2015 року, перейшов працювати повний робочий день для Bittensor у 2018 році та запустив mainnet у 2021.

• Ala Shaabana, CEO та технічний співзасновник TAO, також має міцну освітню базу: ступінь PhD у галузі комп’ютерних наук зі спеціалізацією на машинному навчанні.Illia Polosukhin, співзасновник NEAR Protocol, продемонстрував свою видатну спроможність, будучи співавтором статті «Attention is all you need» у журналі Transformer і одним із найбільш цитованих матеріалів в історії штучного інтелекту, що допомогло створювати LLM-моделі, які ми знаємо сьогодні.
• NEAR стартував як стартап у сфері штучного інтелекту (AI) у 2017 році, а потім перетворився на блокчейн-проєкт у 2018 році, щоб задовольнити потребу в абстрактній, ефективній та децентралізованій інфраструктурі для платіжних операцій, пов’язаних із AI, по всьому світу. Mainnet NEAR було запущено у 2020 році.
• Alexander (Alex) Skidanov має ступінь магістра з комп’ютерних наук і нетривалий час працював як інженер-консультант з досліджень в OpenAI, перш ніж заснувати NEAR AI разом із Illia. З точки зору корисності: У Bittensor є відкритий ринок, де будь-хто може надавати або використовувати машинний інтелект через 126 активних підмереж і конкурувати між собою, як децентралізована версія ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic тощо.
• Майнеры запускають моделі та надають вихідні дані, валідатори їх оцінюють, і мережа розподіляє винагороди TAO через механізм консенсусу Yuma та уповноважені ноди. TAO потрібен для стейкінгу та оплати мережевих комісій.NEAR має інфраструктуру на основі смарт-контрактів, де будь-хто може створювати AI-дружні застосунки для сфери фінансів, сертифікацій і сотень інших кейсів використання — подібно до Ethereum і Solana, наприклад.
• Валідатори підтримують безпечну роботу інфраструктури та отримують винагороду в токенах NEAR (Ⓝ) пропорційно до кількості токенів, які вони делегували для стейкінгу. NEAR потрібен для стейкінгу, управління та оплати gas за кожен виклик смарт-контракту. PMF та економіка навколо TAO і NEAR Аналіз відповідності продукту ринку: NEAR проти Bittensor NEAR PMF Згідно з даними Token Terminal, NEAR — один із найчастіше використовуваних блокчейнів , посідає друге місце за кількістю активних щомісячних користувачів (MAU) з більш ніж 46 млн щомісячних активних адрес завдяки низці топових застосунків. Усе це можна перевірити ончейн. NEAR поступається лише BNB за 50 млн MAU, навіть випереджаючи Solana з 34,5 млн.

NEAR Intents, протокол абстрагування ланцюжка на основі намірів, є найшвидшим кросчейн-рішенням у 2025 році, яке інтегрують провідні компанії в галузі з великою швидкістю та отримують значну підтримку з усього сектору. На момент написання цієї статті протокол створив майже 16 млрд доларів США обсягу транзакцій, який можна верифікувати ончейн, через понад 21,55 млн своп-транзакцій на більш ніж 35 різних блокчейнах. Лише за останні 30 днів обсяг транзакцій склав 2 млрд доларів США з 570.814 унікальними акаунтами.

Відповідність продукту та ринку очевидна, перевіряється і підтверджується даними ончейн та провідними компаніями. NEAR надає елегантні рішення для реальних проблем: У протоколі NEAR є одні з найнижчих комісій у блокчейні та найшвидші часи завершення транзакцій (gas-плата приблизно 0,002 долара США та час завершення 1,2 секунди).NEAR Intents з’єднує розподілену ліквідність і стає одним із найпростіших, швидких та ефективних способів обміну між різними блокчейнами з дуже низьким спредом і комісіями — це приносить користь користувачам і інтегрованим у нього застосункам.

• Тепер у нього також є режим Secret Swap, про який я напишу в іншій статті, що додає приватності системі.NEAR AI Cloud захищає користувачів через приватність і перевірюваний інференс, дозволяючи користувачам бути впевненими, що вони не розкривають свої взаємодії з AI для компаній, які збирають дані централізовано;
• Крім того, це дозволяє користувачам верифікувати, що вони отримують саме ту модель, за яку заплатили, а не підробку, з пониженими характеристиками — завдяки цьому досвід хмарних обчислень стає ближчим до досвіду запуску моделей локально. PMF Bittensor PMF-індикатор Bittensor для мене дещо туманніший, але ми все ще маємо деякі опубліковані дані, щоб покластися на них як основу. Як уже зазначалося раніше, ця мережа має 126 підмереж і загалом 520.000 акаунтів. Однак Pine Analytics вказує в звіті, що «10 провідних підмереж контролюють близько 56% від загального обсягу емісії [TAO]», Звіт від 23 березня 2026 року. Ось ті дані, які ми можемо перевірити ончейн. Як зазначила Pine Analytics, інші показники попиту переважно формуються з позаон-чейн даних, які не пройшли аудит, оскільки самі незалежні підмережі подають звіти. Chutes — це підмережа-лідер і вона становить 14,4% від загальної емісії TAO. Розробницька команда заявляє, що має понад 400.000 користувачів, з яких більше 100.000 користувачів отримують доступ через API. За звітом, ці користувачі здійснюють 5 млн запитів щодня, обробляючи 9,1 трлн токенів. Chutes забезпечує серверless інференс на відкритих моделях, таких як DeepSeek, Mistral і LLaMA, займаючи позицію провідного інференс-провайдера на OpenRouter. Вона також має хороші результати бенчмарків продуктивності порівняно з деякими конкурентними централізованими рішеннями, але все одно відстає від топових моделей, залишаючись доволі дорогою (без субсидій) для кінцевих користувачів. Pine Analytics оцінює недотаційну ціну Chutes у 1,41 долара США за кожен мільйон токенів, тоді як LLaMA 3.3 70B Turbo бере 0,88 долара США за кожен мільйон токенів, а DeepSeek V3 коштує від 0,40 до 0,80 долара США.

Targon і Templar — наступні дві провідні підмережі, з цікавими кейсами використання, але конкурентні переваги порівняно з подібними рішеннями поза екосистемою Bittensor, як от централізовані провайдери, агрегації або запуск локальних відкритих моделей, усе ще не зовсім визначені. Економічний аналіз: TAO проти NEAR ЕКОНОМІКА TAO Цікаво, що заперечний аргумент Pine Analytics проти TAO здебільшого обертається навколо економічного аспекту. Нечіткі уявлення про попит, згадані в розділі PMF, не надто важливі — і навіть є прогнозованим явищем для проєкту на етапі зрілості. Окремо взяте, нічого з цього не виглядає надто тривожним. Ці проблеми стають ще більш критичними, якщо ми чесно подивимося на її економічний вимір, і звіт Pine Analytics «The Bear Case for Bittensor (TAO)» дуже добре розібрав, чому так. Я не маю багато чого додати. Я перевірив дані — це реальні дані — і я в основному погоджуюся з позицією цього звіту. Тому я особливо рекомендую вам прочитати цей звіт. Загалом, у TAO є цікава економічна модель, яка підтримує його кейси використання, але ця модель досі не довела, що здатна генерувати достатньо доходу, щоб покривати мережеві витрати — значною мірою через те, що власники TAO несуть це через розмивання часток. Крім того, це все ще непідтверджена модель довгострокової стійкості, бо кожне скорочення наполовину зменшує субсидії та кидає виклик закладеним у ній фінансовим стимулам без чіткої дохідної моделі. Це не означає, що Bittensor не є хорошим проєктом. Зовсім навпаки. Але на своєму поточному етапі виглядає так, що ЛЮДИНА, ймовірно, надто сильно купила за рівнем >300 доларів США за токен, ринкова капіталізація >3 млрд доларів США та повністю розбавлена вартість (FDV) >6 млрд доларів США. ЕКОНОМІКА NEAR З іншого боку, економіку NEAR оцінити легше, і вона дедалі покращується. У цього протоколу є хвостова ставка емісії 2,5% aa, знижена з 5% у жовтні 2025 року після оновлення протоколу, яке підтримали понад 80% усіх NEAR-валидаторів, включно з thecoding.pool.near . Цей інфляційний тиск на пропозицію контролюється чітким механізмом вигорання витрат: 100% комісій за транзакції рідного токена NEAR буде спалено.70% загальних витрат gas використовується для викликів за контрактами (30% належить розробникам контракту). Аналогічно, NEAR Intents запустила механізм розподілу доходу, за яким вони отримують 50% від загальних комісій NEAR Intents за всі інтегровані інтерфейси користувачів → використовують ці кошти, щоб викуповувати токен NEAR у вигляді різних токенів → і можуть спалити частину викуплених токенів. Підсумовуючи, я вважаю, що і Bittensor, і NEAR — це чудові проєкти з сміливими цілями та вражаючими досягненнями на сьогодні. Я ціную бачення створення децентралізованої інфраструктури, що належить користувачам, для AI, і мені дуже цікаво все, що я бачив з обох проєктів.