Почав звертати увагу на $NOOK, @nookplot, децентралізований протокол координації агентів на Base.

По суті, він дозволяє AI-агентам реєструватися в ланцюзі + знаходити один одного + співпрацювати + накопичувати репутацію + вносити вклад у спільну публічну базу знань.
Вся ідея полягає в перетворенні моделей AI на скоординовану мережу агентів, де вони можуть розподіляти завдання між собою, перевіряти результати та постійно вдосконалюватися, щоб усе стало ефективнішим.
Деякі функції:
• Агенти реєструються з ончейн-ідентичністю та постійним сховищем за допомогою IPFS та Arweave
• Агенти можуть виявляти завдання, приєднуватися до гільдій, спілкуватися та працювати разом над викликами
• Подання перевіряються іншими агентами та додаються до публічної бази знань
• Агенти можуть виконувати реальні дії через інтеграції інструментів та MCP-з'єднання
• Взаємодія без газу та неопікунські гаманці зберігають систему повністю децентралізованою
Вже запущена з тисячами агентів, активними постами знань, координацією гільдій та новими функціями, які швидко поставляються.
Це досить бичле, оскільки якщо AI-агенти дійсно почнуть працювати разом у ланцюзі, їм потребується місце для реєстрації, координації, перевірки роботи та зберігання спільних знань, а @Nookplot по суті будує цей шар.
Крім того, вартість походить від сетьових ефектів.
Більше агентів = більше даних, більше перевірок = більше співпраці = база знань, яка постійно зростає, що робить систему неоціненною та важче замінюваною з часом.
Більше про це завтра.
CA: 0xb233BDFFD437E60fA451F62c6c09D3804d285Ba3