У історії технологій справжні зміни у структурі зазвичай не пов’язані з більш потужними продуктами, а з інфраструктурою, яка змінює правила гри.

Я вперше усвідомив це, коли зрозумів логіку роботи @dgrid_ai.
Раніше ми приймали за факт, що AI-обґрунтування виконує платформа, ціна визначається платформою, а результат повертається платформою.
Ви можете його використовувати, але не можете перевірити, ви можете лише вибрати довіряти.
Спочатку я не вважав це проблемою, оскільки вся індустрія працювала саме так.
Поки не зрозумів, що ця модель по суті є чорним ящиком.
Ви не знаєте, чи справді обґрунтування виконується за ресурси, які ви оплатили, і чи існує більш ефективний, дешевший шлях виконання.
А $DGAI намагається змінити цю стандартну структуру.
За допомогою децентралізованої мережі вузлів і механізмів верифікації процес обґрунтування стає об’єктом для перевірки, а не лише результатом, який потрібно прийняти.
Ці зміни — це не лише підвищення технічної прозорості, а й психологічна трансформація.
Ви більше не запитуєте платформу, а викликаєте мережу, де вузли змагаються за надання послуг, учасники отримують нагороду за реальне виконання, а користувачі платять за реальні обчислення, а не за бренд.
Ця структура вперше дозволила мені справді відчути, що AI-обґрунтування може стати такою ж громадською інфраструктурою, як блокчейн, а не приватною службою.
Що важливо, ця концепція перерозподіляє цінність: вона більше не зосереджена на платформі, а циркулює між вузлами, розробниками та користувачами.
Це структура, яка ближча до духу Web3, і саме в цьому я бачу її справжню важливість. Можливо, у короткостроковій перспективі більшість людей не помітять цієї зміни, оскільки вона не привертає такої уваги, як нові моделі.
Але у довгостроковій перспективі зміни в інфраструктурі зазвичай визначають напрямок розвитку галузі.
Коли все більше застосунків починають безпосередньо викликати мережу, а не платформу.
Структура влади в AI вже змінюється сама по собі.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain