Голова Хуанг має рацію:

Ця трансформація від «записаного заздалегідь» до «генерованого у реальному часі» є суттєвою характеристикою, яка відрізняє AI від усіх попередніх технологій. Щоб допомогти слухачам краще зрозуміти структуру цієї масштабної індустрії, Хуанг Женьхун запропонував модель «п’ятишарового торта». 1. Енергія (Energy): найнижчий рівень — це енергія. Оскільки AI виконує обробку та генерацію у реальному часі, йому потрібна енергія для цього. 2. Чіпи та обчислювальна інфраструктура (Chips and computing infrastructure): другий рівень — це моя сфера, чіпи та обчислювальна інфраструктура. 3. Хмарна інфраструктура (Cloud infrastructure): наступний рівень — хмарні послуги. 4. Моделі AI (AI models): вище — моделі AI. Це те, що більшість людей вважає місцем розташування AI. Але не забувайте, щоб реалізувати ці моделі, потрібно мати всі нижні рівні. 5. Рівень застосунків (Application layer): але найважливішим і тим, що відбувається зараз, є рівень застосунків. Минулого року для AI був неймовірним, чесно кажучи, тому що моделі AI зробили величезний прогрес, що дозволило розвиватися рівню застосунків — всім нам потрібен його успіх — і цей рівень може бути у сферах фінансових послуг, охорони здоров’я, виробництва тощо. В кінцевому підсумку, економічна вигода виникне саме тут.