Хочете зануритися у кількісну торгівлю за допомогою Python? Бар’єр для входу нижчий, ніж ви думаєте. Надійна база в Python може відкрити двері до розробки алгоритмів, фреймворків для бектестингу та аналізу ринку в реальному часі. Починайте з основ — структури даних, бібліотеки, такі як pandas і numpy, а потім переходьте до реалізації стратегій. Тисячі трейдерів створили свою перевагу саме так, навчаючись через практику, а не теоретичні курси. Ключ? Постійна практика з реальними даними ринку. Спершу зосередьтеся на розумінні основ, перш ніж переходити до складних моделей.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 9
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropFatiguevip
· 01-20 19:46
Знову продаєте мотиваційні слова про Python для кількісних стратегій? Кажете легко, але скільки справді заробляють?
Переглянути оригіналвідповісти на0
just_vibin_onchainvip
· 01-20 16:10
ngl pandas і numpy дійсно обов’язкові для початку, інакше писати дуже важко
Переглянути оригіналвідповісти на0
VitalikFanboy42vip
· 01-19 17:23
Чесно кажучи, я вже багато разів бачив цей трюк. Щодня пропагують, що Python для кількісної торгівлі настільки простий, але скільки справді заробляють?
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_therapyvip
· 01-17 21:11
ngl pandas і numpy вивчив напівдня і все ще не розумію, цей чувак говорить легко, спробуємо — і тоді зрозуміємо
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobbervip
· 01-17 21:11
Чесно кажучи, поріг для квантової торгівлі не такий високий, просто потрібно витримати самотність і провести тестування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OfflineNewbievip
· 01-17 21:10
Чесно кажучи, Python-квантова торгівля звучить круто, але скільки насправді може приносити прибуток...
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasWhisperervip
· 01-17 21:03
pandas & numpy — це лише вступний куплет... справжня поезія починається, коли ваші витрати на бектестинг починають з'їдати прибутки, як затори в мемпулі під час пікових годин. всі створюють моделі, ніхто не оптимізує витрати на виконання. саме там і ховається перевага.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleMistakervip
· 01-17 20:55
Насправді, це дуже просто, я спробував тиждень і здався, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити