У світі блокчейну RWA (реальні активи світу) багато хто вважає наступним трильйонним ринковим шансом. Але говорити легко, справжні проблеми насправді не в ліквідності, а в одному слові: довірі.
Чи задумувалися ви, що станеться, якби можна було безпосередньо перетворити складні документи, такі як свідоцтва про право власності на нерухомість, акції непублічних компаній, страхові виплати, судові рішення, у програмовані, комбінаційні активи, які можна використовувати для позик? Проблема в тому, що традиційні оракулити можуть подавати лише цінові дані, але не можуть відповісти на такі неструктуровані семантичні питання, як: "Чи справжній цей документ? Чи його змінили? Чи дійсні умови? Чи підпис співпадає?" Це і є справжній біль ринку нефінансових RWA, що сягає сотень мільярдів доларів.
Є ідея, яка заслуговує уваги — використання AI у поєднанні з двошаровою архітектурою для переосмислення цієї логіки. Ця схема називається Oracle 3.0 і має два рівні: L1 і L2.
На рівні L1 використовується мультимодальний AI (OCR, великі мовні моделі, хешування зображень) для розуміння первинних файлів у форматі PDF, зображень, аудіо, відео, витягаючи ключові факти, суми, дати, умови, підписи та перетворюючи їх у структуровані дані;
На рівні L2 застосовуються децентралізований консенсус, нульові знання та механізми знищення, щоб кілька вузлів могли перехресно перевірити результати витягання, забезпечуючи точність даних і їх незаперечність.
Що це може змінити? Токенізація нерухомості може бути безпосередньо перевірена на ланцюгу, щоб підтвердити ясність прав власності без спорів; приватне кредитування і фінансування ланцюга постачання також відкриють нові можливості для уяви.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PriceOracleFairy
· 1год тому
Ще більше площі для маніпуляцій з оракулом... мультимодальний ШІ + zk-докази звучать елегантно на папері, але хто насправді перевіряє рівень витягання l1? Саме там, на мою думку, відбуваються справжні витоки альфи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MultiSigFailMaster
· 12-26 18:51
Довіра дійсно є ключовою проблемою, лише ліквідності недостатньо
Щоб справді впоратися з нестандартними RWA, потрібно покладатися на таку двошарову верифікацію
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterWang
· 12-26 18:50
Довіра дійсно є слабким місцем, лише подача цінових даних дійсно безглузда
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSunriser
· 12-26 18:22
Довіра справді є складним питанням, але система двошарової верифікації Oracle 3.0 звучить досить перспективно.
Чесно кажучи, щоб RWA дійсно запрацювали, потрібно починати з найпростіших речей — "підтвердження автентичності документів". Традиційні оракули дійсно мають свої недоліки.
Безпосередня перевірка прав власності на нерухомість у блокчейні — якщо це реально реалізувати, ринок нерухомості може кардинально змінитися.
У світі блокчейну RWA (реальні активи світу) багато хто вважає наступним трильйонним ринковим шансом. Але говорити легко, справжні проблеми насправді не в ліквідності, а в одному слові: довірі.
Чи задумувалися ви, що станеться, якби можна було безпосередньо перетворити складні документи, такі як свідоцтва про право власності на нерухомість, акції непублічних компаній, страхові виплати, судові рішення, у програмовані, комбінаційні активи, які можна використовувати для позик? Проблема в тому, що традиційні оракулити можуть подавати лише цінові дані, але не можуть відповісти на такі неструктуровані семантичні питання, як: "Чи справжній цей документ? Чи його змінили? Чи дійсні умови? Чи підпис співпадає?" Це і є справжній біль ринку нефінансових RWA, що сягає сотень мільярдів доларів.
Є ідея, яка заслуговує уваги — використання AI у поєднанні з двошаровою архітектурою для переосмислення цієї логіки. Ця схема називається Oracle 3.0 і має два рівні: L1 і L2.
На рівні L1 використовується мультимодальний AI (OCR, великі мовні моделі, хешування зображень) для розуміння первинних файлів у форматі PDF, зображень, аудіо, відео, витягаючи ключові факти, суми, дати, умови, підписи та перетворюючи їх у структуровані дані;
На рівні L2 застосовуються децентралізований консенсус, нульові знання та механізми знищення, щоб кілька вузлів могли перехресно перевірити результати витягання, забезпечуючи точність даних і їх незаперечність.
Що це може змінити? Токенізація нерухомості може бути безпосередньо перевірена на ланцюгу, щоб підтвердити ясність прав власності без спорів; приватне кредитування і фінансування ланцюга постачання також відкриють нові можливості для уяви.