Чи замислювалися ви коли-небудь, як деякі стабільні монети залишаються прив’язаними до долара без фактичного зберігання доларових резервів? Саме тут на допомогу приходять алгоритмічні стабільні монети — вони використовують зовсім інший підхід, ніж традиційні стабільні монети, що підтримуються заставою.
Основний механізм: контроль пропозиції замість грошового забезпечення
На відміну від звичайних стабільних монет (таких як USDC або USDT), які підтримуються резервом у співвідношенні 1:1, алгоритмічна стабільна монета працює на мінімалістській основі. Вона зазвичай недозастрахована, тобто не має достатніх реальних активів у резерві. Замість цього вона покладається на супутній токен, пропозиція якого розширюється або звужується залежно від ринкового попиту.
Ось як працює система: коли попит на алгоритмічну стабільну монету зростає, протокол знищує більше другого токена, що звужує пропозицію і підвищує його ціну. Це створює тиск вгору на підтримуючий токен, що допомагає зберегти прив’язку стабільної монети. Навпаки, під час зниження попиту система випускає додаткові вторинні токени, що заповнюють ринок для зниження їхньої вартості і балансування ціни алгоритмічної стабільної монети.
Чому це важливо для трейдерів
Різниця є фундаментальною. Традиційна стабільна монета може бути викуплена 1:1 за її забезпечуючий актив, що дає їй надійний підлогу. Алгоритмічні стабільні монети? Вони цілком залежать від економічних стимулів підтримуючого криптоактиву. Коли вартість цього підтримуючого токена коливається — через ринкові настрої або зміни протоколу — стабільність всієї системи може похитнутися.
Вигода і ризики
Перевага очевидна: не потрібно величезних резервів застави або централізованих зберігачів. Але у цьому й полягає ризик: ці системи за своєю природою більш крихкі. Якщо довіра до другого токена знизиться, механізм може почати спіральний спад, потенційно зруйнувавши прив’язку цілком. Саме тому алгоритмічні стабільні монети історично вважаються більш ризикованими порівняно з їхніми колегами, що підтримуються заставою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як алгоритмічні стабільні монети намагаються зберегти свою вартість без резервів
Чи замислювалися ви коли-небудь, як деякі стабільні монети залишаються прив’язаними до долара без фактичного зберігання доларових резервів? Саме тут на допомогу приходять алгоритмічні стабільні монети — вони використовують зовсім інший підхід, ніж традиційні стабільні монети, що підтримуються заставою.
Основний механізм: контроль пропозиції замість грошового забезпечення
На відміну від звичайних стабільних монет (таких як USDC або USDT), які підтримуються резервом у співвідношенні 1:1, алгоритмічна стабільна монета працює на мінімалістській основі. Вона зазвичай недозастрахована, тобто не має достатніх реальних активів у резерві. Замість цього вона покладається на супутній токен, пропозиція якого розширюється або звужується залежно від ринкового попиту.
Ось як працює система: коли попит на алгоритмічну стабільну монету зростає, протокол знищує більше другого токена, що звужує пропозицію і підвищує його ціну. Це створює тиск вгору на підтримуючий токен, що допомагає зберегти прив’язку стабільної монети. Навпаки, під час зниження попиту система випускає додаткові вторинні токени, що заповнюють ринок для зниження їхньої вартості і балансування ціни алгоритмічної стабільної монети.
Чому це важливо для трейдерів
Різниця є фундаментальною. Традиційна стабільна монета може бути викуплена 1:1 за її забезпечуючий актив, що дає їй надійний підлогу. Алгоритмічні стабільні монети? Вони цілком залежать від економічних стимулів підтримуючого криптоактиву. Коли вартість цього підтримуючого токена коливається — через ринкові настрої або зміни протоколу — стабільність всієї системи може похитнутися.
Вигода і ризики
Перевага очевидна: не потрібно величезних резервів застави або централізованих зберігачів. Але у цьому й полягає ризик: ці системи за своєю природою більш крихкі. Якщо довіра до другого токена знизиться, механізм може почати спіральний спад, потенційно зруйнувавши прив’язку цілком. Саме тому алгоритмічні стабільні монети історично вважаються більш ризикованими порівняно з їхніми колегами, що підтримуються заставою.