Nvidia поглинає ще одного конкурента за 20 млрд доларів, підсилюючи децентралізований ШІ

Джерело: CryptoNewsNet Оригінальна назва: Nvidia поглинає ще одного конкурента за $20 млрд, посилюючи децентралізований ШІ Оригінальне посилання: NVIDIA погодилася заплатити приблизно $20 мільярдів доларів за придбання активів стартапу з виробництва чипів для штучного інтелекту Groq, що є найбільшою угодою компанії на даний момент і продовжує свою стратегію поглинання потенційних конкурентів до того, як вони зможуть кинути виклик її домінуванню на ринку.

Остання ліцензійна угода чипмейкера відображає подібну транзакцію всього три місяці тому, підсилюючи наратив, що децентралізована інфраструктура ШІ може бути єдиною альтернативою зростаючому домінуванню Nvidia.

Триразова премія за три місяці з зв’язком з Трампом-молодшим

Угода була завершена всього через три місяці після того, як Groq залучив $750 мільйонів доларів при оцінці в $6.9 мільярдів — раунд, у якому брали участь BlackRock, Samsung, Cisco та 1789 Capital, де Дональд Трамп-молодший виступає партнером. Nvidia купує всі активи компанії суттєво, за винятком її бізнесу хмарних обчислень, хоча Groq охарактеризував транзакцію як «некомерційну ліцензійну угоду».

Генеральний директор Groq Джонатан Росс, колишній інженер Google, який допоміг створити Tensor Processing Unit пошукового гіганта, приєднається до Nvidia разом із президентом Санні Мадро та іншими старшими керівниками. Стартап продовжить працювати незалежно під керівництвом фінансового директора Саймона Едвардса як його нового генерального директора.

Повторюваний сценарій

Транзакція з Groq слідує шаблону, який Nvidia встановила всього три місяці тому. У вересні компанія заплатила понад $900 мільйонів доларів за найм генерального директора Enfabrica та співробітників, одночасно ліцензуючи технології стартапу. Обидві угоди використовують структури ліцензування, а не прямі придбання, що потенційно дозволяє уникнути антимонопольного контролю, який заблокував заявку Nvidia на $E1@ мільярдів для Arm Holdings у 2022 році.

Цей підхід можна коротко підсумувати так: «Ми купимо тебе, перш ніж ти зможеш змагатися з нами». Ніколи не існувало компанії, схожої на Nvidia.

Технічна перевага та конкурентний тиск

Language Processing Unit Groq використовує внутрішню SRAM замість зовнішньої DRAM, що дозволяє до 10-кратної кращої енергоефективності, за словами компанії. Ця архітектура добре підходить для обробки в реальному часі, але обмежує розмір моделі — компроміс, який Nvidia тепер може досліджувати у рамках своєї ширшої екосистеми.

Часовий момент є важливим. Нещодавно Google представив сьоме покоління TPU, кодова назва Ironwood, і випустив Gemini 3, навчений цілком на TPU, що посів високі місця у бенчмарках. Nvidia відповіла: «Ми раді успіху Google… NVIDIA на один покоління випереджає галузь — це єдина платформа, яка запускає кожну модель ШІ». Коли incumbents починають робити такі заспокійливі заяви, конкуренція явно посилюється.

Наслідки для децентралізованого ШІ

Хоча ця угода безпосередньо не впливає на ринки криптовалют, вона підсилює наратив, що рухає проєкти децентралізованих обчислень ШІ. Платформи, такі як io.net, позиціонують себе як альтернативи централізованій інфраструктурі ШІ.

«Люди можуть розмістити свою власну потужність у мережі, будь то дата-центри або ви самі зі своїм ноутбуком, вносячи свою доступну GPU-потужність і отримуючи справедливу компенсацію за це за допомогою токеноміки», — кажуть експерти галузі. Платформа стверджує, що корпоративні клієнти, такі як Leonardo.ai та UC Berkeley, досягли значної економії витрат.

Однак різниця між наративом і реальністю залишається великою. Придбання Nvidia технології низької затримки Groq ще більше посилює її технічну перевагу, ускладнюючи будь-яким альтернативам пропонувати конкурентоспроможну продуктивність.

Ця транзакція також піднімає питання щодо незалежної розробки чипів для ШІ. Cerebras Systems, ще один конкурент Nvidia, який готується до IPO, можливо, з часом зіткнеться з подібним тиском. Чи зможе він залишитися незалежним або піддасться фінансовій гравітації Nvidia — покаже час.