Криза довіри до ШІ виникає через одну фундаментальну проблему: ми не можемо справді перевірити його вихідні дані. Моделі машинного навчання видають висновки, але процес є чорним ящиком — ніхто не знає, як вони роблять висновки, чи дані є точними.



Саме цю проблему прагнуть вирішити деякі проєкти Web3. За допомогою ончейн-верифікації та розподілених механізмів підтвердження, кожен крок логіки ШІ може бути відстежений і перевірений. Перетворити вихід моделі на аудиторські факти, а не на порожні обіцянки.

Інакше кажучи, прозорість і можливість верифікації — це шлях до відновлення довіри людства до ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
liquiditea_sippervip
· 15год тому
Проблема чорної скриньки дійсно болюча, але чи може ончейн-верифікація її вирішити? Звучить занадто ідеально.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PanicSeller69vip
· 15год тому
Чорна коробка по суті полягає в тому, що вона не хоче, щоб ти знав правду, чи зможе ця система Web3 зламати ситуацію... Я в це вірю, але не надто оптимістично.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshivip
· 15год тому
Чорний ящик AI з верифікацією в блокчейні — звучить чудово, але чи зможе це справді реалізуватися? Чи це знову одна з мрій Web3
Переглянути оригіналвідповісти на0
CantAffordPancakevip
· 15год тому
Чорний ящик AI дійсно дратує, але чи може перевірка в мережі справді вирішити цю проблему? Загалом здається, що це ще одна форма "інформаційного перевантаження"
Переглянути оригіналвідповісти на0
DustCollectorvip
· 15год тому
Чорний ящик AI дійсно дратує, але чи може перевірка в мережі справді вирішити цю проблему? Я трохи сумніваюся.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити