Практичний ШІ проти домінування ШІ: чому Китай і Америка грають зовсім різні ігри

Поки Вашингтон прагне до амбітної мети розробити штучний загальний інтелект до того, як це зробить будь-який конкурент, стратегія ШІ Китаю базується на принципово іншій основі. Замість гонитви за теоретичними проривами, які можуть змінити світовий порядок, Пекін спрямував свій технологічний сектор — включаючи компанії, такі як DeepSeek — на вирішення повсякденних проблем: підвищення врожайності, прискорення реагування на надзвичайні ситуації та створення розумних систем, що підвищують ефективність у різних сферах.

Ця різниця відкриває два конкурючі бачення майбутнього штучного інтелекту. Адміністрація Трампа визначила ШІ як екзистенціальну конкуренцію, де переможець здобуде стратегічну домінанту. Стратегія ШІ Китаю, під керівництвом президента Сі Цзіньпіна, надає пріоритет негайному впровадженню та практичному впливу понад спекулятивними проривами.

Як кожна країна інвестує у штучний інтелект

Зобов’язання Пекіна щодо розвитку, орієнтованого на застосування, видно у його механізмах фінансування. У січні уряд запустив фонд ШІ на 8,4 мільярда доларів, орієнтований на стартапи. Міста, провінції та фінансові установи згодом запустили додаткові програми у рамках ширшої ініціативи «AI+». Кабінет міністрів нещодавно окреслив плани інтегрувати ШІ у наукові дослідження, виробництво та освіту до 2030 року, визначаючи технологію як двигун економічного розвитку.

Підхід Вашингтона зосереджений на інвестиціях у великі корпорації. Такі компанії, як OpenAI, Meta та Google, вкладають величезні ресурси у дослідження AGI, вірячи, що суперінтелектуальні машини відкриють цілком нові галузі та надають геополітичні переваги. Деякі аналітики прогнозують, що суперінтелект може з’явитися вже до 2027 року, стимулюючи компанії прискорювати закупівлю чипів, залучати таланти та будувати дата-центри. Навіть Конгрес пропонував створити проект, подібний до Манхеттенського проекту, для розвитку AGI.

Однак недавні невдачі поставили під сумнів життєздатність цієї стратегії. Запуск GPT-5 від OpenAI, який широко розхвалювали, розчарував ринки минулого місяця. Генеральний директор Сам Альтман публічно визнав проблеми з виконанням і попередив, що сектор стикається з інвестиційним бульбашкою. Тим часом колишній генеральний директор Google Ерик Шмідт і аналітик Селіна Сюй у своїй колонці в The New York Times зазначили, що унікальна увага США до перевищення людського інтелекту ризикує дозволити Китаю здобути практичні переваги через короткострокове впровадження.

Ст systems ШІ Китаю вже працюють на масштабі

Різниця стає очевидною у сфері операційного впровадження. Хуньань, спеціально збудоване місто південь від Пекіна, вже використовує системи ШІ у кількох урядових функціях. Агропромисловий інструмент DeepSeek допомагає фермерам з вибором культур, боротьбою з шкідниками та плануванням. Метеорологічне управління міста використовує ШІ для покращення прогнозів погоди. Правоохоронні органи застосовують його для аналізу справ і тактичних рішень. Громадська гаряча лінія 12345 — яка обробляє сотні тисяч дзвінків щодня — використовує ШІ для автоматичного класифікування та маршрутизації запитів.

Це не експериментальні пілоти. Вони функціонують як основна інфраструктура. Місцеві мовні моделі, подібні до ChatGPT, вже оцінюють академічні іспити, оптимізують логістику, надають аграрні рекомендації та підтримують медичну діагностику у таких установах, як Університет Цінхуа. Автономні виробничі лінії та системи контролю якості працюють без людського втручання на текстильних та автомобільних підприємствах.

США також розвивають практичні застосунки ШІ. Пристрої Google Pixel виконують переклад мов у реальному часі. Американські компанії застосовують ШІ у бізнес-документації, фармацевтичних дослідженнях та управлінні ланцюгами постачання. Однак Вашингтон дозволяє децентралізовану приватну розробку, а не координує через централізоване планування.

Стратегія дата-центрів відображає різні пріоритети

Інфраструктурний вибір ще більше ілюструє різні філософії. Американські дата-центри, часто великі та розлогі, переважно підтримують масштабне навчання моделей, орієнтоване на можливості AGI. Стратегія ШІ Китаю має іншу форму: менші, розподілені об’єкти, оптимізовані для масштабного запуску існуючих застосунків. Експортний контроль США щодо передових напівпровідників обмежує здатність Китаю тренувати величезні моделі, змушуючи країну максимально ефективно використовувати доступні технології.

Обидві країни визнають стратегічну важливість штучного інтелекту. Alibaba та DeepSeek публічно заявили про цілі щодо AGI. Однак аналітики припускають, що Сі Цзіньпін може навмисно пом’якшити агресивні інвестиції у AGI на даний момент, зосереджуючись на закріпленні практичних переваг через широке застосування систем.