Цікавить, як працює підкріплювальне навчання в ІІ? Є одна захоплююча стаття, яка чудово це пояснює — без зайвої термінології, лише чиста суть. Родзинка? Команда, яка стоїть за цією технологією, насправді отримала Нобелівську премію з хімії. Так, ти все правильно прочитав. Алгоритми машинного навчання настільки розумні, що здатні революціонізувати молекулярні дослідження. Варто ознайомитися, якщо цікавить, як код поєднується з найсучаснішою наукою.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
CounterIndicatorvip
· 12-10 09:15
Машинний мозок надто сильний
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableCoinKarenvip
· 12-08 15:36
Де посилання на статтю
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityWitchvip
· 12-08 15:34
Молекулярні дослідження є справжнім фундаментом
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainFortuneTellervip
· 12-08 15:27
Технології змінюють долю
Переглянути оригіналвідповісти на0
shadowy_supercodervip
· 12-08 15:27
Чи потрібно молекулам також переходити на блокчейн?
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити