Гравець у хмарній інфраструктурі, який підтримується великим виробником чіпів, щойно оголосив про плани щодо масового розгортання GPU в Огайо. Vultr запускає дата-центр потужністю 50 мегават, заповнений 24 000 графічними процесорами MI355X, з понад мільярдом доларів, виділених на проект. Об'єкт планує запуститися на початку 2026 року. Такий масштаб кластеризації GPU сигналізує про серйозну конкуренцію в сфері хмарних обчислень, особливо в умовах зростаючого попиту на ресурси високопродуктивних обчислень у навчанні AI та децентралізованих додатках.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkLibertarian
· 8год тому
vultr цю хвилю відразу вбив 10 мільярдів, це трохи жорстко... але, повертаючись до справи, чим це відрізняється від битви за позиції деяких великих компаній?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeLover
· 8год тому
vultr цю партію прямо викинула 50 МВт дата-центрів, 24000 карт MI355X? Ох, це трохи жорстко.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncommonNPC
· 8год тому
Vultr цей крок справді жорсткий, 50 МВт з 24000 MI355X... це справжня боротьба з nvidia, AMD цього разу налаштовані серйозно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WagmiAnon
· 8год тому
П'ятдесят мегават, 24000 карт... ця масштабність дещо абсурдна, що ж готує AMD?
Гравець у хмарній інфраструктурі, який підтримується великим виробником чіпів, щойно оголосив про плани щодо масового розгортання GPU в Огайо. Vultr запускає дата-центр потужністю 50 мегават, заповнений 24 000 графічними процесорами MI355X, з понад мільярдом доларів, виділених на проект. Об'єкт планує запуститися на початку 2026 року. Такий масштаб кластеризації GPU сигналізує про серйозну конкуренцію в сфері хмарних обчислень, особливо в умовах зростаючого попиту на ресурси високопродуктивних обчислень у навчанні AI та децентралізованих додатках.