Чи достатньо обчислювальної потужності GPU? Це питання не виходить у мене з голови останнім часом.
Сказати по правді, не зовсім впевнений... Але нещодавно чув, що є команда, яка розробляє досить круту інфраструктуру, яка може автоматично переключатися між різними Обчислювальна потужність постачальниками для балансування навантаження GPU. Ці люди раніше багато років працювали в галузі зображень AI і добре знають, як працювати з розподілом обчислювальної потужності.
Цей підхід до динамічного балансування навантаження насправді досить розумний — коли один постачальник не витримує, система автоматично розподіляє завдання на інші вузли. Для сцен, які потребують великої обчислювальної потужності GPU (наприклад, навчання ШІ, рендеринг ферми, навіть деякі операції з видобутку), така архітектура може ефективно уникнути вузьких місць у обчислювальній потужності.
GPU POWER дійсно є твердою валютою!
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeDodger
· 1год тому
Диспетчеризація теж потребує gas, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektCoaster
· 2год тому
Якщо цього недостатньо — дивись мій профіль.
Переглянути оригіналвідповісти на0
wagmi_eventually
· 12год тому
Обчислювальна потужність буде вузьким місцем?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrashHotline
· 12год тому
Дійсно велика проблема
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 12год тому
Обчислювальна потужність розподіляється дуже плавно
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTaxonomist
· 12год тому
Обчислювальна потужність є жорсткою потребою
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ExplorerLin
· 12год тому
Розумне масштабування рухів
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterWang
· 12год тому
Захоплення обчислювальної потужності - це шлях до успіху
Чи достатньо обчислювальної потужності GPU? Це питання не виходить у мене з голови останнім часом.
Сказати по правді, не зовсім впевнений... Але нещодавно чув, що є команда, яка розробляє досить круту інфраструктуру, яка може автоматично переключатися між різними Обчислювальна потужність постачальниками для балансування навантаження GPU. Ці люди раніше багато років працювали в галузі зображень AI і добре знають, як працювати з розподілом обчислювальної потужності.
Цей підхід до динамічного балансування навантаження насправді досить розумний — коли один постачальник не витримує, система автоматично розподіляє завдання на інші вузли. Для сцен, які потребують великої обчислювальної потужності GPU (наприклад, навчання ШІ, рендеринг ферми, навіть деякі операції з видобутку), така архітектура може ефективно уникнути вузьких місць у обчислювальній потужності.
GPU POWER дійсно є твердою валютою!