Останнього разу я випадково зустрів засновника Kite Чі Жанга, не було жодних формальних обставин, просто на перерві технічного семінару. Навколо панувала гомінка атмосфера, аромат кави заповнював приміщення. Я запитав: "Чому ти вирішив зайнятися 'створенням економічної системи для ШІ' такою важкою справою?" Він не почав говорити про якісь зміни світу, а скоріше згадував про свої дні роботи в Google Cloud та Snapchat.

Він навів метафору — ті провідні AI моделі схожі на орлів, замкнених у клітці: вони мають крила, але можуть лише чекати, поки їх нагодують, і слухати команди, ніколи по-справжньому не літали. Ці слова раптом пояснили мені, чому ця група технічних фанатів з великих компаній Силіконової долини та Стенфордського університету, MIT зібралася разом. Вони не хочуть просто слідувати за модою, а прагнуть звільнити AI від інструментальної природи, перетворивши його на незалежну істоту, яка може сама заробляти гроші та приймати рішення.

Ця команда має одну з найкращих рис? Їхня здатність до міждисциплінарної роботи просто неймовірна. Вони не є тими, хто тільки пише смарт-контракти у світі блокчейн, і не є академіками, які ховаються в лабораторіях і пишуть дисертації, а швидше схожі на практикуючих продукт-менеджерів, які вийшли з бізнес-бою.

CTO Vibhav Bhargava раніше працював у Meta над архітектурою великих систем, і його найбільше багатство - це слово "практичність". Коли вони розробляли рішення, то не дивилися на дані з PPT, а запитували: "Яка швидкість потрібна AI-покупочному помічнику, щоб допомогти користувачам отримати вигоду під час напливу трафіку, як на День подяки?" Такий підхід, що відштовхується від реальних сценаріїв, дозволив їхній тестовій мережі витримати 17 мільярдів взаємодій — це не цифри, отримані в лабораторії.