Нещодавнє дослідження з MIT Падіння деякі вражаючі цифри про вплив штучного інтелекту на робочі місця. Їхнє дослідження показує, що автоматизація штучного інтелекту може реально замінити майже 12% всього населення працівників по всій країні. Це приблизно один з кожних восьми працівників.

Особливо цікаво тут не лише загальна цифра. Важливо те, що це означає для різних секторів. Ми не говоримо про однорідний вплив на всі галузі — деякі ролі набагато уразливіші за інші до алгоритмічної заміни.

Дослідження підкреслює, як технології машинного навчання та автоматизації розвинулися до такої міри, що складні когнітивні завдання вже не є виключно людською територією. Від аналізу даних до певних аспектів обслуговування клієнтів, системи ШІ стають лякаюче компетентними.

Але ось і поворот: здійсненність не є рівнозначною невідворотності. Лише тому, що ШІ *може* замінити ці позиції, не означає, що компанії негайно вдадуться до цього. Витрати, виклики впровадження та соціальні фактори всі грають роль у фактичних темпах впровадження.

Проте 11,7% представляє значну частину ринку праці. Оскільки технологія блокчейн перетинається з розвитком штучного інтелекту — подумайте про децентралізовані мережі штучного інтелекту та токенізовану обчислювальну потужність — ми можемо побачити абсолютно нові парадигми того, як розподіляється та компенсується праця.

Справжнє питання не в тому, чи трансформує ШІ ринок праці. Йдеться про те, як швидко це відбудеться, і чи з'являться нові можливості достатньо швидко, щоб компенсувати вивільнення.