Ось що більшість людей пропускає: менеджери, які справді процвітатимуть цього року, це не ті, хто заучує архітектури нейронних мереж. Це лідери, які розуміють, що насправді робить ШІ—він перетворює спосіб роботи людей, а не замінює їх.
Переможний хід? Керування командами через цю трансформацію з трьома речами, які алгоритми не можуть підробити: ясність щодо того, що змінюється, емпатія до людей, які з цим стикаються, і скромність, щоб визнати, що ніхто поки що не має всіх відповідей. Креденціали в машинному навчанні мають значно менше значення, ніж розуміння людей.
Тому що в кінці дня ми не управляємо ШІ. Ми управляємо людьми, які працюють разом з ШІ. Ось це і є зміна.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ImpermanentTherapist
· 1год тому
Правду кажеш, ті, хто щодня досліджує якісь нейронні мережі, якраз і можуть оступитися. Головне — розуміти людську природу, адже управління по суті полягає у взаємодії з людьми, а ШІ — це лише інструмент.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenGambler
· 12-02 12:25
Словом, ті керівники, які весь день хвалять себе, що розуміються на нейронних мережах, рано чи пізно зазнають невдачі, насправді ж добре справляються ті, хто може належно підтримувати команду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 12-01 22:30
Сказано добре, в порівнянні з купою сертифікатів ML, все ж потрібно розуміти людську природу. Ті керівники, які щодня хвалять нейронні мережі, насправді найпростіше «загорітися».
Переглянути оригіналвідповісти на0
FantasyGuardian
· 12-01 22:28
Ви праві, справжні талановиті керівники зовсім не повинні вперто боротися з алгоритмами, навпаки, справжніми є ті, хто може налагодити стосунки з людьми.
Переглянути оригіналвідповісти на0
bridge_anxiety
· 12-01 22:20
Ви праві, але я вважаю, що більшість керівників зараз лише вдають, що розуміються в ШІ, і зовсім не думають про те, що потрібно їхній команді.
Переглянути оригіналвідповісти на0
fork_in_the_road
· 12-01 22:14
Щиро кажучи, порівняно з тими, хто цілий день хвалиться, що розуміє Глибина навчання, я більше вірю в лідерів, які можуть добре спілкуватися з командою. Людське управління ніколи не вийде з моди.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LadderToolGuy
· 12-01 22:08
Кажучи чесно, заучування оцих архітектур нейронних мереж не має жодної користі... справжні менеджери, які можуть вижити, вже давно зрозуміли це.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaEggplant
· 12-01 22:02
Сказано вірно, ці два роки я бачив, як багато менеджерів щодня вивчають алгоритми, а в результаті команда все ще в жахливому стані... головне - це люди, а ШІ - це всього лише інструмент.
Ось що більшість людей пропускає: менеджери, які справді процвітатимуть цього року, це не ті, хто заучує архітектури нейронних мереж. Це лідери, які розуміють, що насправді робить ШІ—він перетворює спосіб роботи людей, а не замінює їх.
Переможний хід? Керування командами через цю трансформацію з трьома речами, які алгоритми не можуть підробити: ясність щодо того, що змінюється, емпатія до людей, які з цим стикаються, і скромність, щоб визнати, що ніхто поки що не має всіх відповідей. Креденціали в машинному навчанні мають значно менше значення, ніж розуміння людей.
Тому що в кінці дня ми не управляємо ШІ. Ми управляємо людьми, які працюють разом з ШІ. Ось це і є зміна.