Обговорюючи багатоланцюгову екосистему, всі завжди вважають, що перешкоди полягають у консенсусі та пропускній спроможності, але насправді, те, що часто гальмує швидкість розширення застосунків, це фрагментація рівня даних.

Кожна ланцюг має непослідовну структуру даних, різні методи стиснення, а формати журналів навіть не сумісні. Розробникам потрібно виконувати крос-ланцюговий пошук статусу, що часто нагадує складання купи нерегулярних блоків LEGO, що є як витратним за часом, так і нестабільним.

@spaace_io те, що робиться в цій сфері, насправді ближче до «переконструювання даних на рівні ланцюга». Його Composite Data Virtualization Layer віртуалізує структуру даних з кількох ланцюгів перед їх входженням до застосунку, єдино відображаючи стан, події та структуру Merkle з різних ланцюгів в одну набір абстрактних даних. Для розробників блоки, журнали та докази більше не походять з різних світів; ви стикаєтеся з єдиним інтерфейсом даних.

По-друге, Zero-Knowledge Sync Matrix від Spaace дозволяє синхронізації даних між ланцюгами без необхідності повної перевірки, а замість цього використовує ZK-докази для стиснення процесу синхронізації. Вам не потрібно повторно перевіряти стан, достатньо перевірити сам доказ.

Цей дизайн може значно знизити витрати на забезпечення консенсусу даних між ланцюгами, що особливо вплине на DeFi агрегатори, багатоланцюгові інструменти управління активами та додатки для аналізу на ланцюгу.

Система адаптивного обрізання даних також заслуговує на увагу. Вона не просто виконує обрізання даних, а автоматично коригує стратегії зберігання даних різних ланцюгів в залежності від частоти доступу та завантаженості мережі, зменшуючи надмірність і підвищуючи швидкість відповіді індексів.

Ці можливості в сукупності роблять Spaace більш схожим на створення «кросчейн операційної системи даних», а не просто на взаємодію протоколів. Коли Web3 продовжує розширюватися, єдність рівня даних часто може визначити верхню межу екосистеми більше, ніж прориви на рівні виконання.