Старбакс генеральний директор Браян Ніккол уперше публічно презентував дві AI-системи на щорічній конференції Salesforce Dreamforce, серед яких названий «Green Dot» інструмент для AI-баристи вже масштабно впроваджують у закладах, а також розкрив, що в майбутньому застосунок зможе «передбачати твій замовлення».
(Передісторія: Зукерберг створив «CEO-спеціальний AI-агент», Meta, компанія з 78,000 працівників, почала дозволяти AI-агентам взаємно «соціюватися»)
(Додатковий контекст: OpenAI запустила «ChatGPT Agent»! Поєднання Operator і Deep Research: квитки, виклик доставки, підготовка презентацій — все вміє)
Зміст
Перемикач
- «Green Dot»: миттєвий AI-помічник для працівників закладу
- «Smart Q»: вирішення хаосу з замовленнями у каналах
- Наступний крок: говорити з телефона, а напої готуватимуться автоматично
- Відродження AI-сервісів «third place»
Найбільший у світі мережевий кавовий бренд Starbucks непомітно розгортає в магазинах «секретного AI-баристу». Генеральний директор Браян Ніккол на технічній конференції Dreamforce, що відбулася в межах щорічної події Salesforce, повідомив, що компанія вже запустила дві AI-системи — від допомоги у приготуванні напоїв до застосувань для планування черги замовлень.
«Green Dot»: миттєвий AI-помічник для працівників закладу
Ніккол зазначив, що наймасштабнішим AI-впровадженням наразі є система, яку в компанії називають «Green Dot» («зелена точка»). Функції цього інструменту прямолінійні: коли працівник закладу стикається з проблемою — будь то збій пристрою чи якийсь особливий спосіб приготування конкретного напою — достатньо звернутися до системи, і AI одразу дасть відповідь, замінивши колишній процес пошуку в інструкціях або звернення по допомогу до досвідченіших колег.
Green Dot з червня 2025 року почали як пілот, наразі він уже переходить на етап масштабного впровадження. Ніккол описує його як «деякого роду помічника баристи», і при цьому особливо наголошує, що Starbucks не має наміру вести магазини шляхом «повністю роботизованої» моделі. Він підкреслив, що серцевина бренду — як і раніше, реальна майстерність і реальна людська взаємодія, а роль AI — допоміжна, а не замінювальна.
«Smart Q»: вирішення хаосу з замовленнями у каналах
Друга система націлена на операційний біль, який довго турбує Starbucks: затори із замовленнями. Ніккол відверто визнав, що під час його вступу на посаду він побачив: замовлення «спочатку — одне за одним, що прийшло першим», через що виникає маса вузьких місць. Самовивіз на авто, платформи доставки, мобільне бронювання з отриманням, а також замовлення на місці — ці чотири канали одночасно вливають заявки, але обробляють їх за тією самою логікою, через що ефективність вкрай низька.
AI-система черги під назвою «Smart Q» створена саме для вирішення цієї проблеми. Система може, залежно від джерела замовлення та ситуації очікування клієнта, динамічно коригувати пріоритети у приготуванні. Її ціль — щоб клієнти, які беруть із собою або заїжджають на авто, отримували напої протягом 4 хвилин, а замовлення з мобільного бронювання також виконувалися вчасно.
Крім того, клієнти можуть одночасно бачити на екрані в реальному часі три статуси: «отримано», «готують», «готово» — це зменшує відчуття невизначеності під час очікування.
Наступний крок: говорити з телефона, а напої готуватимуться автоматично
Ніккол позиціонує застосунок Starbucks як ключову територію для майбутньої інтеграції AI. Він описує майбутній сценарій так: користувачу достатньо сказати в телефоні «ей, те саме замовлення, я прийду через 10 хвилин», і система зможе на основі історичної поведінки спрогнозувати склад замовлення; коли клієнт прийде, напій уже буде готовий.
Окрім клієнтської сторони, Ніккол також згадав, що AI паралельно експериментують у бекофісних напрямах: комп’ютерне зір-розпізнавання, керування запасами, оптимізація ланцюгів постачання, планування графіків тощо, але наразі це ще не переросло в масове впровадження.
Відродження AI-сервісів «third place»
Ця серія AI-розгортань відбувається на етапі, коли Starbucks здійснює значиму стратегічну трансформацію. Після того як Ніккол минулого року очолив посаду CEO, він чітко спростував пріоритетну лінію «зменшити людську взаємодію та розширити виключно мобільний самовивіз». Натомість він знову підкреслив концепцію «third place» — третє місце, яку за часів легендарного засновника Говарда Шульца. Ідея — щоб Starbucks став місцем, де люди хочуть залишатися, не лише між домом і офісом.
У жовтні минулого року компанія оголосила про витрати 1 мільярд доларів на реорганізацію та запустила план «Starting 5»: обрали п’ять магазинів як полігон для інноваційних випробувань; після перевірки — поширять це на всю країну. У світі AI-епохи, які результати дістане Starbucks — ми можемо й надалі спостерігати.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Засновник Gate доктор Хан: за допомогою AI-екосистеми та багатоваріантного розподілу активів переосмислює межі можливостей платформи
Засновник Gate доктор Хан у ювілейному відкритому листі представив розвиток платформи, зокрема поглиблення AI-екосистеми та системи торгівлі багатьма активами. Gate створює систему AI-продуктів і запускає зону торгівлі TradFi, яка охоплює різні типи активів, щоб задовольнити потреби користувачів. Крім того, було запроваджено механізм участі в оцифрованих Pre-IPOs, що надає користувачам новий шлях до якісних проєктів для публічних розміщень. У майбутньому Gate і надалі зміцнюватиме інфраструктуру та покращуватиме глобальний досвід користувачів для торгівлі цифровими активами.
GateNews3год тому
CLAUDE.md, натхненний Карпаті: прорив у 15K зірок — як Markdown-файл приручає AI писати код і позбуватись поганих звичок
Файл Markdown під назвою CLAUDE.md, наданий Andrej Karpathy, заохочує проєкт Claude Code на GitHub подолати 15,000 зірок. Цей документ встановлює керівні принципи для типових помилок LLM у програмуванні, підкреслює орієнтацію на ціль, підтвердження вимог і проактивне розкриття компромісів, відображаючи увагу розробників до інженерії поведінки AI, і навіть може бути ефективнішим, ніж вибір потужнішої моделі.
ChainNewsAbmedia7год тому
Майнери біткоїна стикаються з труднощами: скорочення прибутку під час халвінгу 2028 року, компанії з видобутку завчасно розгортають інфраструктуру ШІ у відповідь на енергетичну кризу
Біткоїн-майнери стикаються з тиском на прибутки після халвінгу та викликами з постачанням електроенергії; основні гравці зміцнюють управління капіталом через продаж активів і шукають диверсифіковані рішення для енергетичної безпеки. Крім того, майнери переходять до використання інфраструктури на базі штучного інтелекту, щоб підвищити операційну гнучкість. У майбутньому конкурентні переваги матимуть компанії, які здатні ефективно управляти боргами та забезпечувати довгострокове електропостачання.
ChainNewsAbmedia18год тому
V神 ділиться: як я створив повністю локальне, приватне та автономне середовище для роботи з ШІ, яке можна повністю контролювати
Віталік Бутерін запропонував локальну AI-архітектуру, підкресливши конфіденційність, безпеку та самостійну владу. Він застеріг про потенційні ризики AI-агентів. Він радить уникати використання хмарних моделей і встановлює п’ять головних цілей безпеки, щоб захистити персональні дані. Тестування показало, що ноутбук NVIDIA 5090 є найкращим вибором апаратного забезпечення, і наголошує, що стратегія «локально — насамперед» має вирішальне значення для безпеки сучасних AI-інструментів.
CryptoCity19год тому
В.神 ділиться: як я створив повністю локальне, конфіденційне та самокероване середовище для роботи з ШІ
Віталік Бутерін запропонував локальну AI-архітектуру, наголосивши на конфіденційності, безпеці та самостійному суверенітеті, а також попередив про потенційні ризики для AI-агентів. Він радить уникати використання хмарних моделей і встановлює п’ять ключових цілей безпеки, щоб захистити персональні дані. Тестування показує, що NVIDIA 5090 для ноутбуків є найкращим вибором апаратного забезпечення, і підкреслює, що стратегія «локально перш за все» є критично важливою для безпеки наявних на сьогодні AI-інструментів.
CryptoCity22год тому
Collably Network приєднується до Origins Network, щоб прискорити масштабовану інфраструктуру Web3, керовану ШІ
Collably Network співпрацює з Origins Network, щоб удосконалити Web3-інфраструктуру, керовану ШІ. Ця співпраця спрямована на створення масштабованих, децентралізованих рішень, які підвищують ефективність, знижують витрати та дають змогу виконувати обробку ШІ на ланцюжку, відображаючи зростаючу тенденцію до інновацій у блокчейні.
BlockChainReporter04-12 09:34
