Google випустила найрозумнішу відкриту модель Gemma 4! Повністю перейшла на ліцензію Apache 2.0, а продуктивність сягає рівня великих закритих AI

Google 官方宣布，正式推出 нове покоління відкритих моделей Gemma 4. Ця модель використовує ту саму технічну архітектуру, що й Gemini 3, повністю переходить на комерційно дружню ліцензію Apache 2.0 та робить акцент на потужній можливості локального запуску.
(Довідка: Google квантовий комп’ютер нібито за 9 хвилин зламав біткоїн; як пораховано цифри, і де справжня загроза?)
(Додатковий контекст: AI прогнозує стихійні лиха》Google представила фреймворк «Groundsource», перетворивши за допомогою Gemini глобальні новини на 2,6 млн рятівних даних)

Зміст

Toggle

• Одразу чотири версії: локально також працює плавно
• Підтримка вікна 256K, нативні мультимодальні можливості та виклики функцій
• Продуктивність майже як у гігантів, відгуки спільноти вражають

Google знову вдарила потужним сигналом у сфері відкритого коду для AI. У своїй найновішій заяві компанія анонсувала серію «Gemma 4», позиціонуючи її як найрозумнішу відкриту модель у своєму арсеналі. Gemma 4 безпосередньо успадкувала світового рівня дослідницькі технології флагманської моделі Gemini 3, забезпечивши проривні можливості міркування та агентні (Agentic) робочі процеси. Найбільше, що привернуло увагу спільноти, — Google цього разу відгукнулася на запит розробників: повністю перейшла на комерційно дружню ліцензію Apache 2.0, щоб користувачі могли вільно будувати та безпечно розгортати рішення в будь-якому середовищі, повністю контролюючи власні дані та інфраструктуру.

Ми щойно випустили Gemma 4 — наші найінтелектуальніші відкриті моделі на сьогодні.

Створено на основі тих самих досліджень світового рівня, що й Gemini 3. Gemma 4 приносить проривний інтелект безпосередньо на ваш власний апаратний ресурс для розширеного міркування та агентних робочих процесів.

Випущено під комерційною… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW

— Google (@Google) April 2, 2026

Одразу чотири версії: локально також працює плавно

Щоб задовольнити різні апаратні засоби та сценарії застосування, Gemma 4 випущена у чотирьох версіях різного масштабу. Найлегша E2B (2B параметри) створена спеціально для мобільних пристроїв і периферійних edge-пристроїв на кшталт браузерів; E4B (4B параметри) — баланс між продуктивністю та ефективністю, при цьому вона більш нативно підтримує вхідні візуальні та аудіо дані. А в сегменті високої продуктивності 26B A4B використовує архітектуру сумішей експертів (MoE): під час міркування вмикається лише приблизно 4B параметрів, що суттєво знижує потреби в пам’яті. Навіть на споживчому залізі на кшталт Mac Mini з 24GB пам’яті вона працює плавно. Найвищий рівень — щільна модель 31B — є флагманом продуктивності цієї серії.

Підтримка вікна 256K, нативні мультимодальні можливості та виклики функцій

У технічних специфікаціях для версій великих моделей Gemma 4 максимальна підтримка контекстного вікна сягає 256K токенів, що дозволяє розробникам обробляти одразу весь репозиторій коду або масштабні масиви документів. Окрім нативної підтримки обробки тексту й зображень (E2B та E4B також підтримують аудіо), Gemma 4 має потужну нативну здатність виклику функцій (Function Calling). Вона стабільно виводить структурований формат JSON, створюючи чудову основу для побудови автономних агентних застосунків. Крім того, її навчальні дані охоплюють понад 140 мов, забезпечуючи високу глобальну застосовність.

Продуктивність майже як у гігантів, відгуки спільноти вражають

Gemma 4 робить акцент на дуже високій «ефективності на байт». За даними відкритих рейтингів моделей на кшталт AI Arena, Gemma-4-31B нині займає 3-тє місце серед відкритих моделей. Загальна продуктивність навіть зіставна з надвеликим Qwen3.5-397B, але її масштаб — лише одна десята від розміру останнього. У дослідницьких рівневих тестах на міркування класу аспірантури (GPQA Diamond) версія 31B ще й встановила вражаючий результат 84.3%.

Давайте подивимось, як відкрита модель Gemma просунулась у своїх останніх трьох версіях.
– Gemma 4 посідає місце на 100 щаблів вище за Gemma 3
– Gemma 3 посідає місце на 87 щаблів вище за Gemma 2

Усі три моделі від @GoogleDeepMind приблизно одного розміру (31B, 27B, 27B), і ці прирости сталися лише за 9 і 13… https://t.co/9JnbveYzwT pic.twitter.com/JQtTz09Y1A

— Arena.ai (@arena) April 2, 2026

Наразі розробники вже можуть безпосередньо випробувати Gemma 4 у Google AI Studio або перейти до Hugging Face, Ollama та інших платформ, щоб завантажити ваги моделей. Спільнота також швидко підхопила тренд і випустила квантовані версії, оптимізовані під GPU. Втім, деякі розробники зазначають, що в реальних складних середовищах налагодження коду Gemma 4 усе ще має простір для оптимізації. Але загалом цей реліз з відкритим кодом безсумнівно додав потужного імпульсу для просування цифрового суверенітету та локальних AI-застосунків.