Американська компанія з розробки штучного інтелекту та робототехніки RoboForce Inc. із Кремнієвої долини оголосила 17 березня про завершення раунду фінансування на суму 52 мільйони доларів США, який очолила венчурна компанія YZi Labs. У цьому раунді взяли участь співзасновник Yahoo Джеррі Янг, лауреат Нобелівської премії з економіки Майрон Сколиc, а загальна сума залучених інвестицій сягнула 67 мільйонів доларів.
Мультиіндустріальний інвестиційний склад: перетин технологій, фінансів, академічних досліджень і криптоінвестицій
Структура інвесторів цього раунду відображає привабливість сектору AI-роботів для різноманітних капіталів:
YZi Labs (очолює): венчурна компанія під егідою екосистеми Binance, зосереджена на Web3 та технологічних інноваціях, до ради директорів увійшла Елла Чжан
Джеррі Янг: співзасновник і колишній CEO Yahoo, понад двадцять років досвіду у технологічних інвестиціях
Майрон Сколиc: лауреат Нобелівської премії з економіки, відомий моделлю ціноутворення опціонів Black-Scholes
Гері Рісель: співзасновник і партнер у Qiming Venture Partners, активно інвестує у ранні технологічні проекти у Китаї та США
Карнегі-Меллонський університет: один із провідних світових центрів досліджень у галузі робототехніки та інженерії
Зібрані кошти будуть спрямовані на розвиток базових моделей роботів, розширення виробничих потужностей TITAN та просування комерційних застосувань.
Робот TITAN: понад 11 000 попередніх замовлень та глибока інтеграція з NVIDIA
Флагманський продукт RoboForce — робот TITAN, спеціально розроблений для високонавантажених середовищ, таких як сонячні електростанції, дата-центри, шахти, суднобудівельні порти, виробничі цехи та логістичні склади. Технічні характеристики включають точність роботи до міліметра та вантажопідйомність 40 кг (з двома руками). Станом на оголошення про фінансування, на нього вже зроблено понад 11 000 попередніх замовлень, що свідчить про високий попит у промислових клієнтів на автоматизовані рішення.
У технологічній екосистемі RoboForce тісно співпрацює з NVIDIA. Роботи TITAN використовують процесор Jetson Thor для обробки AI на борту, а платформа NVIDIA Isaac забезпечує симуляцію та тренування моделей у віртуальному середовищі перед реальним запуском, що значно знижує витрати на тестування і ризики при впровадженні.
Фізична AI-стек: безперервне навчання на основі даних
RoboForce заснована у 2023 році і застосовує технологічний підхід «фізичного AI-стеку», що інтегрує апаратне забезпечення роботів, моделі машинного навчання та симуляційне середовище. Основою є базова модель робота, яка навчається на даних, зібраних у реальних умовах за допомогою вже розгорнутих роботів, а також на синтетичних даних, створених у симуляторах. Це формує замкнений цикл постійного вдосконалення, спрямований на підвищення точності руху, обробки об’єктів і пріоритетизації завдань.
Генеральний директор Ма Лей зазначив: «Роботизована праця має вирішальне значення для виконання монотонних, брудних і небезпечних робіт. Головна проблема — доступність, вартість і безпека людських працівників. Наше завдання — зробити так, щоб люди займалися більш безпечними і цінними видами діяльності, а роботи виконували найскладніші промислові задачі.»
Поширені запитання
Що таке YZi Labs і чому вона інвестує у промислових AI-роботів?
YZi Labs — венчурна компанія під егідою Binance, раніше відома як Binance Labs, зосереджена на Web3 і передових технологіях. Інвестиція у RoboForce свідчить про розширення її портфеля у сферу фізичного AI і промислової автоматизації, що відображає інтерес криптоінвестиційної спільноти до сектору реальних AI-рішень.
У яких галузях застосовуються роботи TITAN RoboForce?
Роботи TITAN орієнтовані на високонавантажені промислові сфери: сонячні електростанції, дата-центри, шахти, суднобудівельні порти, виробничі цехи та логістика. Вони здатні замінити людину у повторюваних, небезпечних і фізично важких роботах. На сьогодні вже зібрано понад 11 000 попередніх замовлень.
Чому співпраця RoboForce з NVIDIA важлива для розвитку технологій?
Використання NVIDIA Jetson Thor для AI-обробки на борту і симулятора Isaac дозволяє тестувати і вдосконалювати моделі роботів у віртуальному середовищі перед реальним запуском, що зменшує ризики і підвищує надійність виконання завдань у промислових умовах.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
