Недавнее исследование MIT представило некоторые поразительные цифры о влиянии ИИ на рабочие места. Их исследования предполагают, что автоматизация ИИ потенциально может заменить почти 12% всей рабочей силы по стране. Это примерно один из каждых восьми работников.

Особенно интересным здесь является не только заголовочная цифра. Важно то, что это означает для различных секторов. Мы не говорим о единообразном влиянии на все отрасли — некоторые роли гораздо более уязвимы к алгоритмической замене, чем другие.

Исследование подчеркивает, как технологии машинного обучения и автоматизации достигли такого уровня, что сложные когнитивные задачи больше не являются исключительно человеческой прерогативой. От анализа данных до отдельных аспектов обслуживания клиентов, системы ИИ становятся пугающе компетентными.

Но вот в чем загвоздка: осуществимость не равна неизбежности. То, что ИИ *может* заменить эти позиции, не означает, что компании немедленно нажмут на курок. Стоимость, проблемы внедрения и социальные факторы все влияют на реальные темпы внедрения.

Тем не менее, 11,7% представляет собой значительную часть рынка труда. Поскольку технологии блокчейн пересекаются с развитием ИИ — подумайте о децентрализованных ИИ-сетях и токенизированной вычислительной мощности — мы можем увидеть совершенно новые парадигмы для распределения и компенсации труда.

Настоящий вопрос не в том, преобразит ли ИИ рынок труда. Вопрос в том, как быстро это произойдет и появятся ли новые возможности достаточно быстро, чтобы компенсировать высвобождение.