Infraestrutura de IA na cadeia, afinal está a resolver problemas ou a criar um novo sistema complexo?

Muitos projetos colocam dados, computação e armazenamento na cadeia, parecendo completos, mas também tornam o sistema mais pesado.
Esta também foi uma dúvida minha ao observar @0G_labs. O que eles fazem é design modular, separando diferentes funcionalidades, o que teoricamente pode aumentar a eficiência.
Mas o problema na prática é que quanto mais módulos houver, maior será o custo de coordenação e mais exigente será para os desenvolvedores.
Se a barreira de entrada for demasiado alta, mesmo a melhor arquitetura será difícil de adotar amplamente.
Por outro lado, essa divisão também pode trazer uma vantagem: cada camada pode ser otimizada de forma independente, em vez de ficar limitada pelo todo.
Portanto, o essencial não é a modularidade em si, mas se ela consegue criar um padrão.
Sem padrão, é apenas complexo. Com padrão, pode tornar-se a estrutura fundamental do futuro.
Muita gente agora discute se será o próximo ponto quente, mas o que realmente importa é se pode tornar uma camada indispensável para outros.
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