2026-01-17 15:35:07

Messari最新报告指出了一个现实困境：AI模型在实验室里表现完美，但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够，质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用，海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。

这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同，这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性，可以汇聚全球海量真实数据，同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题，又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说，区块链不仅在重塑金融，也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.

18 gostos

Recompensa
18
9
Republicar
Partilhar

Comentar

0/400

SleepTrader

· 01-20 14:18

Isto é a razão pela qual sou otimista em relação à IA descentralizada, a democratização dos dados já devia ter acontecido há muito tempo. A implementação perfeita do laboratório desmorona, esta coisa é demasiado real, os grandes modelos são todos assim. Mais uma história de monopólio de uma grande empresa sendo quebrada, mas desta vez eu acredito. Resumindo, os fornecedores de dados finalmente podem ganhar dinheiro, essa é a verdadeira inovação. Como garantir a qualidade variável? A validação na blockchain é confiável? A IA descentralizada ainda é demasiado avançada, a curto prazo não se consegue ver onde vai chegar. Talvez tenha exagerado, transformar IA com blockchain não é assim tão simples. O problema da escassez de dados foi bem explicado, mas treinar dados dispersos de forma eficiente é um desafio. Finalmente alguém explicou claramente, a centralização é realmente o teto do desenvolvimento de IA. O direito aos lucros retorna aos fornecedores, essa lógica faz sentido, mas como desenhar o mecanismo de incentivo?

Ver originalResponder0

LiquidatedThrice

· 01-18 09:59

Ah, isso, não há erro, o conjunto no laboratório realmente não é resistente a ataques A má qualidade dos dados já deveria ter sido combatida com o monopólio das grandes empresas A descentralização da IA ainda depende de implementação prática, só o papel não basta Espera aí, a propriedade dos dados volta para os usuários... isso não é exatamente o que sempre quisemos Interessante, vamos continuar observando, mas sem fugir do assunto, ok? A escassez de dados só será resolvida quando a IA realmente puder ser útil, atualmente estamos presos nisso O caixa-preta centralizado realmente deve ser destruído, a transparência e validação são o caminho certo Sim, IA descentralizada + blockchain, essa combinação pode realmente fazer a diferença Já é um tema recorrente, o mais importante é quem consegue realmente colocar essa ideia em prática

Ver originalResponder0

tokenomics_truther

· 01-18 08:52

Resumindo, os grandes modelos agora são apenas papelão, se os dados não forem bons, tudo é em vão. A lógica de IA descentralizada realmente aborda pontos sensíveis, mas será que pode realmente ser implementada? Estou um pouco cético. Já era hora de romper o monopólio das grandes empresas, por que os produtores de dados devem ser apenas utilizados sem reconhecimento? Desta vez, a blockchain parece ter encontrado seu verdadeiro campo de atuação... Não será mais uma especulação de conceito, né?

Ver originalResponder0

GasFeeCrier

· 01-17 16:04

Falando a verdade, no laboratório tudo costuma correr em condições ideais, mas assim que passa para o ambiente de produção, tudo desmorona. Já vi isso muitas vezes. A má qualidade dos dados realmente é um ponto problemático, mas será que a IA descentralizada consegue realmente resolver? Parece mais uma ideia idealizada. A validação por blockchain soa bem, mas não sabemos quem vai definir o que é "dados reais"... Se nesta rodada for possível devolver a propriedade dos dados aos provedores, seria uma mudança revolucionária, mas o pré-requisito é que não seja destruída pelo capital novamente.

Ver originalResponder0

TideReceder

· 01-17 16:02

Resumindo, os grandes modelos ainda são apenas um papelão, quando entram em negócios reais, deixam a desejar. A questão da qualidade dos dados já devia ter sido resolvida há muito tempo; a lógica de IA descentralizada parece bastante correta. Desta vez, realmente podem distribuir lucros aos fornecedores de dados? Não vão ser mais uma vez enganados pelo capital?

Ver originalResponder0

BagHolderTillRetire

· 01-17 16:02

Resumindo, os dados são o rei, quem detém os dados reais vence. No entanto, a lógica de IA descentralizada soa bem, mas ainda é incerto se será realmente implementada. Os fornecedores de dados realmente podem obter lucros? Acho difícil. A maioria é teoria na teoria, vamos esperar por aplicações de alto impacto antes de julgar. O relatório da Messari é confiável? Recentemente, esses relatórios têm muita gordura. Ainda é só uma forma de enganar os investidores, colocando uma casca de IA e blockchain. Se realmente fosse possível descentralizar, como as empresas de grandes modelos de IA sobreviveriam...

Ver originalResponder0

ShibaOnTheRun

· 01-17 15:56

A qualidade dos dados é realmente um ponto problemático. Os grandes modelos atualmente são apenas empilhados com dados, entrada de lixo, saída de lixo. A descentralização soa bem, mas será que realmente consegue incentivar os pequenos investidores a fazerem upload de dados? Parece que tudo depende de como o tokenomics é projetado. A perfeição do laboratório até a falha na realidade, essa lacuna já a vimos através. Agora, só nos resta ver quem realmente conseguirá preencher esse vazio.

Ver originalResponder0

MergeConflict

· 01-17 15:53

Não há dúvida de que atualmente os grandes modelos precisam de mais dados; dados de má qualidade, por mais que sejam alimentados, não servem de nada. A descentralização é realmente interessante, permitindo que os provedores de dados realmente se beneficiem, ao contrário do que acontece agora, quando são explorados pelas grandes empresas. Espere, voltando ao assunto, esse mecanismo de validação é realmente confiável ou é apenas mais uma onda de especulação?

Ver originalResponder0

AirdropChaser

· 01-17 15:46

Dizerem que é bonito, mas depois de os dados serem colocados na blockchain, não são mais sugados por grandes modelos? Vamos ouvir se a IA descentralizada é apenas uma fatia de bolo ou uma verdadeira inovação. Essa lógica já ouvi muitas vezes, e o que aconteceu? Se a blockchain é tão forte na validação, por que a IA ainda é assim? Aposto que ainda é uma nova forma de enganar os novatos.

Ver originalResponder0

Ver mais