As redes sociais mostraram-nos um caminho: maximizar o envolvimento, colher a atenção, encher os bolsos de lucros — e deixar os danos colaterais para a sociedade limpar. A desinformação espalhou-se como fogo selvagem, a saúde mental despencou, e, honestamente, ninguém está melhor, exceto os acionistas.
Mas aqui está a questão: a IA não precisa repetir esse erro. Na verdade, temos a oportunidade de construir limites de segurança desde cedo, pensar nas consequências antes que explodam na nossa cara. Seja através de quadros de governança, requisitos de transparência, ou simplesmente recusando-nos a otimizar apenas por métricas de envolvimento — a comunidade tecnológica poderia escolher prioridades diferentes desde o início.
A questão não é se a IA será poderosa. Vai ser. A questão é se estamos dispostos a aprender com o que deu errado com as redes sociais, ou se vamos apenas repetir o mesmo modelo extrativo.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
13 gostos
Recompensa
13
8
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
GateUser-9ad11037
· 01-18 08:49
Para ser honesto, esta mensagem parece idealista, mas não acredito muito nela. Os tech bros agora dizem coisas bonitas, mas no final das contas, não é mais do que se curvarem pelo dinheiro.
Ver originalResponder0
SerNgmi
· 01-17 19:04
As redes sociais realmente têm um padrão de esquemas para cortar os lucros, agora é a vez da IA repetir o mesmo erro
---
Não se preocupe com aquelas regras hipócritas, o capital ainda é capital, no final das contas, tudo se resume a dinheiro
---
Tudo bem, só quero ver se desta vez eles realmente aprendem a lição, de qualquer forma, não tenho muitas esperanças
---
O problema principal é que a comunidade tecnológica simplesmente não tem motivação para mudar, o lucro está ali, quem quer abrir mão?
---
Fala bonito, mas na hora de realmente agir, ainda vão ser pressionados pelos acionistas
---
Na verdade, não é tão complicado, quem ganhar dinheiro primeiro é que vai querer ser o bom
---
Já estão falando de governança de novo? Acordem, sob a lógica de mercado, isso não funciona
---
No final, ainda vai depender da regulamentação, a autorregulação da tecnologia? Sonho impossível
---
Requisitos de transparência parecem uma piada mesmo
Ver originalResponder0
ImpermanentLossEnjoyer
· 01-16 03:30
Aquele roteiro de manipulação nas redes sociais para cortar os lucros realmente não pode acontecer novamente, mas aposto cinco euros que a IA vai acabar repetindo
---
Resumindo, tudo depende se os grandes nomes da Tech estão dispostos a abrir mão desses dados de engajamento, provavelmente é só mais uma promessa vazia
---
Caramba, isso não é história se repetindo? Quem será o próximo a ser manipulado
---
Transparência? Estrutura de governança? Essas palavras são sempre usadas, mas no final, os interesses continuam acima de tudo
---
Construir guardrails no início parece uma boa ideia, só tenho medo que, no final, venha aquela desculpa de "não prevíamos isso"
Ver originalResponder0
PumpAnalyst
· 01-16 03:29
Olhe, o artigo está bastante correto, mas tenho que ser honesto — os responsáveis pelo projeto dizem que estão "estabelecendo barreiras", e logo depois começam a fazer colheita de cebolinha [pensando]
A tática de manipulação nas redes sociais já está bastante desgastada, e agora a AI tenta uma nova rodada? Do ponto de vista técnico, tudo é para maximizar o engagement e a extração de dados, não há diferença em relação ao passado.
Não quero desanimar ninguém, mas até agora, não conheci nenhum projeto que realmente esteja disposto a abandonar os indicadores de engagement para otimizar seus resultados.
Ver originalResponder0
LiquidityWhisperer
· 01-16 03:29
As táticas de manipulação das redes sociais para cortar os lucros, se a IA voltar a fazer isso, estamos feitos... Desta vez, é melhor aprender a lição de verdade.
---
Falar bonito, mas as empresas de tecnologia ainda não conseguem mudar sua essência de buscar lucros, acredita ou não?
---
Estabelecer um quadro de regras desde cedo é realmente crucial, mas a questão é: quem vai supervisionar aqueles que criam as regras?
---
Quadro de governança, requisitos de transparência parecem bons, mas na prática? Mais uma reunião de discussões vazias.
---
A questão principal é... ainda estamos perguntando, ao invés de já estarmos agindo, é bastante irônico.
---
O poder da IA está ali, no final das contas, tudo depende de como o capital quer jogar.
---
As lições das redes sociais ninguém realmente aprendeu, eles apenas trocam de conceito e continuam a colher os frutos, sempre com sucesso.
---
Este trecho está bem escrito, mas aposto que daqui a dois anos ainda estaremos repetindo os mesmos truques.
---
Lembre-se das operações do Meta, Twitter nos últimos anos... Agora, acreditar que a IA vai seguir um caminho diferente? Um pouco ingênuo.
Ver originalResponder0
MEVVictimAlliance
· 01-16 03:22
Já percebemos todo o esquema das redes sociais, agora só estamos esperando para ver se a IA vai cometer os mesmos erros... Eu aposto que sim
Na verdade, mudar é tudo conversa fiada, sem interesses que realmente motivem alguém a construir barreiras, né?
Mais uma vez, o modo vampiro, só trocando o nome mesmo
Ver originalResponder0
BTCWaveRider
· 01-16 03:17
A jogada de usar as redes sociais para colher tráfego, cortar cebolas e passar a culpa para a sociedade, se a IA voltar a acontecer, estaremos mesmo condenados... Não está errado, ainda há uma oportunidade de mudar, tudo depende se os grandes nomes da tecnologia estão dispostos a abrir mão daquele pouco de lucro.
Mas... você realmente acha que eles vão escolher um caminho diferente?
A IA consegue preencher essa lacuna? Tenho minhas dúvidas.
Mais uma promessa de sempre, só vamos ver quando os lucros reais chegarem.
As redes sociais mostraram-nos um caminho: maximizar o envolvimento, colher a atenção, encher os bolsos de lucros — e deixar os danos colaterais para a sociedade limpar. A desinformação espalhou-se como fogo selvagem, a saúde mental despencou, e, honestamente, ninguém está melhor, exceto os acionistas.
Mas aqui está a questão: a IA não precisa repetir esse erro. Na verdade, temos a oportunidade de construir limites de segurança desde cedo, pensar nas consequências antes que explodam na nossa cara. Seja através de quadros de governança, requisitos de transparência, ou simplesmente recusando-nos a otimizar apenas por métricas de envolvimento — a comunidade tecnológica poderia escolher prioridades diferentes desde o início.
A questão não é se a IA será poderosa. Vai ser. A questão é se estamos dispostos a aprender com o que deu errado com as redes sociais, ou se vamos apenas repetir o mesmo modelo extrativo.