Após explorar 6 tipos de frameworks de IA, surgiu uma visão unificada: o sucesso da IA não está na autonomia, mas na alinhamento.
Aqueles times que realmente lucram com IA, como eles operam? Eles não deixam a IA substituir o julgamento humano, mas usam a IA para ampliar e acelerar esse julgamento. Desde o ciclo inicial de intervenção humana até a inteligência aumentada, o caminho é claro — a IA é uma ferramenta, o mais importante é como usá-la.
A diferença central está aqui: projetos que tratam a IA como uma máquina de automação geralmente caem em armadilhas, enquanto equipes que veem a IA como um amplificador de decisão estão à frente dos concorrentes. Não é uma questão de tecnologia, mas de estrutura mental. Você acredita que a IA deve substituir a decisão humana, ou que a IA deve colaborar com a decisão humana? Essa crença determina o rumo de todo o sistema.
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MevHunter
· 8h atrás
Haha, a expressão de alinhamento realmente me tocou, sempre achei que aqueles que elogiavam a autonomia da IA estavam a enganar-se
Mesmo, no final das contas, quem ganha dinheiro são aqueles que usam a IA como assistente, não como salvadora
O segredo é não deixar o algoritmo substituir o seu cérebro, mas usá-lo para acelerar o seu julgamento, essa é a verdadeira direção
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LiquidityHunter
· 8h atrás
Resumindo, o AI precisa trabalhar em conjunto com as pessoas, não dá para fazer sozinho.
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A palavra "alinhamento" foi usada de forma excelente, eu já caí nessa armadilha antes, tentando fazer o AI totalmente automatizado, e no final saí no prejuízo.
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O núcleo da questão é o problema da estrutura mental, concordo, muitas equipes ainda sonham que o AI pode substituir as pessoas.
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Amplificador, não substituto, essa é a verdadeira direção. A dificuldade está em quantas pessoas realmente acreditam nisso na hora da execução.
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Por isso, ainda depende do julgamento humano; o AI é apenas um acelerador. Quando você entende isso, começa a lucrar.
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tokenomics_truther
· 8h atrás
Honestamente, o ponto do alinhamento tocou-me, muitos projetos querem deixar tudo nas mãos da IA para automação total, mas o resultado são apenas armadilhas.
Sobre o argumento do amplificador de decisão, eu respeito, essa é a verdadeira estratégia dos projetos DeFi que estão à frente.
Após explorar 6 tipos de frameworks de IA, surgiu uma visão unificada: o sucesso da IA não está na autonomia, mas na alinhamento.
Aqueles times que realmente lucram com IA, como eles operam? Eles não deixam a IA substituir o julgamento humano, mas usam a IA para ampliar e acelerar esse julgamento. Desde o ciclo inicial de intervenção humana até a inteligência aumentada, o caminho é claro — a IA é uma ferramenta, o mais importante é como usá-la.
A diferença central está aqui: projetos que tratam a IA como uma máquina de automação geralmente caem em armadilhas, enquanto equipes que veem a IA como um amplificador de decisão estão à frente dos concorrentes. Não é uma questão de tecnologia, mas de estrutura mental. Você acredita que a IA deve substituir a decisão humana, ou que a IA deve colaborar com a decisão humana? Essa crença determina o rumo de todo o sistema.