A decolagem de agentes de IA requer uma pilha tecnológica completa na cadeia—isto não é apenas teoria, esta tendência acelerará a sua implementação em 2026. A velocidade de execução depende de cadeias de alto desempenho (como a Sui), mas o armazenamento de dados tem sido negligenciado a longo prazo, até que projetos como o Walrus surgiram.

A proposta do Walrus é muito clara: criar uma "memória" descentralizada para agentes de IA. A principal estratégia é usar codificação de apagamento junto com tecnologia de armazenamento em blob, permitindo que grandes ficheiros sejam colocados na cadeia com custos apenas uma fração do método tradicional. O que isso significa? Significa que agentes de IA podem realmente armazenar e recuperar dados de transações na cadeia, sem depender de serviços centralizados.

Do ponto de vista ecológico, o efeito sinérgico entre Walrus e Sui está se manifestando. A Sui é responsável pela execução rápida, enquanto o Walrus fornece a camada de armazenamento; a combinação de ambos suporta as necessidades centrais de aplicações de IA. O design da funcionalidade do token $WAL também é bastante completo—pode pagar custos de combustível, participar de staking e de upgrades de governança, tornando-se um token com funções reais, e não apenas um ativo de especulação.

Na construção do ecossistema, a participação dos desenvolvedores é significativa, e o mercado de dados está se formando gradualmente. O plano RFP da Fundação Walrus está impulsionando a implementação de aplicações. A comunidade, embora não seja tão barulhenta, é bastante enraizada.

Se você acredita que a economia nativa de IA é a narrativa da próxima fase, possuir $WAL não é apenas um investimento em uma infraestrutura de armazenamento, mas uma aposta na capacidade deste ecossistema se tornar um padrão.