O alcance da resolução de problemas por aprendizagem por reforço é mais amplo do que a maioria das pessoas percebe. Assim que você compreende o que o RL realmente pode fazer, as prioridades mudam completamente—otimizar velocidade e desempenho torna-se inegociável. A arquitetura precisa atender às demandas computacionais do RL, e não o contrário. É uma tecnologia verdadeiramente transformadora. Se você passou tempo explorando aplicações de RL em diferentes domínios, entenderia por que isso é tão importante. O potencial está apenas começando a surgir.