A Nvidia Absorve Outro Rival por 20 mil milhões de dólares, Impulsionando a IA Descentralizada

Fonte: CryptoNewsNet Título Original: Nvidia Absorve Outro Rival por $20B, Impulsionando a IA Descentralizada Link Original: A NVIDIA concordou em pagar aproximadamente $20 bilhões para adquirir ativos da startup de chips de inteligência artificial Groq, marcando a maior transação já realizada pela empresa e continuando sua estratégia de absorver potenciais concorrentes antes que possam desafiar seu domínio de mercado.

O mais recente acordo de licenciamento do fabricante de chips reflete uma transação semelhante ocorrida há apenas três meses, reforçando a narrativa de que infraestrutura de IA descentralizada pode ser a única alternativa ao crescimento do domínio da Nvidia.

Prémio Triplo em Três Meses com Ligação a Trump Jr.

O negócio foi fechado apenas três meses após a Groq levantar $750 milhões numa avaliação de $6,9 bilhões — uma rodada que incluiu BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, onde Donald Trump Jr. atua como parceiro. A Nvidia está a adquirir todos os ativos da empresa de forma substancial, exceto o seu negócio de computação em nuvem, embora a Groq tenha enquadrado a transação como um “acordo de licenciamento não exclusivo.”

O CEO da Groq, Jonathan Ross, um ex-engenheiro do Google que ajudou a criar a Unidade de Processamento de Tensor do gigante de buscas, irá juntar-se à Nvidia juntamente com o presidente Sunny Madra e outros executivos seniores. A startup continuará a operar de forma independente sob o CFO Simon Edwards como seu novo CEO.

Um Manual Repetido

A transação da Groq segue um padrão estabelecido pela Nvidia há apenas três meses. Em setembro, a empresa pagou mais de $900 milhões para contratar o CEO e os funcionários da Enfabrica, ao mesmo tempo que licenciava a tecnologia da startup. Ambos os negócios usam estruturas de licenciamento em vez de aquisições completas, potencialmente evitando o escrutínio antitruste que bloqueou a oferta de $40 bilhões da Nvidia pela Arm Holdings em 2022.

A abordagem foi resumida de forma direta: “Vamos comprar-te antes que possas competir connosco.” Nunca houve uma empresa como a Nvidia.

Vantagem Técnica e Pressão Competitiva

A Unidade de Processamento de Linguagem da Groq usa SRAM no chip em vez de DRAM externo, permitindo o que a empresa afirma ser até 10x melhor eficiência energética. Esta arquitetura destaca-se na inferência em tempo real, mas limita o tamanho do modelo — uma troca que a Nvidia pode agora explorar dentro do seu ecossistema mais amplo.

O timing é notável. O Google revelou recentemente a sua sétima geração de TPU, codinome Ironwood, e lançou o Gemini 3, treinado inteiramente em TPUs, que atingiu os principais rankings de benchmark. A Nvidia respondeu: “Estamos encantados com o sucesso do Google… A NVIDIA está uma geração à frente da indústria — é a única plataforma que executa todos os modelos de IA.” Quando os incumbentes começam a emitir declarações de tranquilização como estas, a pressão competitiva está claramente a aumentar.

Implicações para a IA Descentralizada

Embora o negócio não tenha impacto direto nos mercados de criptomoedas, reforça a narrativa que impulsiona projetos de computação de IA descentralizada. Plataformas como io.net posicionam-se como alternativas à infraestrutura centralizada de IA.

“As pessoas podem colocar o seu próprio fornecimento numa rede, seja em data centers ou você mesmo com o seu portátil, contribuindo com o seu poder de GPU disponível, e sendo justamente compensadas por isso usando tokenomics,” segundo observadores do setor. A plataforma afirma que clientes empresariais, incluindo Leonardo.ai e UC Berkeley, alcançaram economias de custos significativas.

No entanto, a lacuna entre narrativa e realidade continua grande. A aquisição pela Nvidia da tecnologia de baixa latência da Groq reforça ainda mais a sua liderança técnica, dificultando que qualquer alternativa ofereça desempenho competitivo.

A transação também levanta questões sobre o desenvolvimento independente de chips de IA. A Cerebras Systems, outra concorrente da Nvidia que prepara uma IPO, poderá eventualmente enfrentar pressões semelhantes. Se conseguirá manter-se independente ou sucumbirá à gravidade financeira da Nvidia, ainda está por determinar.