Nvidia investe mais 20 bilhões de dólares novamente, será a feira de negócios Groq o amanhecer da IA descentralizada?

A NVIDIA concordou recentemente em investir cerca de 20 mil milhões de dólares na aquisição dos ativos principais da startup de chips de inteligência artificial Groq. Isto não só se tornou uma das maiores transações da história da NVIDIA, como também reafirmou a sua estratégia habitual de “adquirir antecipadamente” antes que potenciais concorrentes se tornem ameaças. Apesar de a transação ter sido descrita como um acordo de licença não exclusiva, em vez de uma aquisição direta, o mercado geralmente considera que o seu efeito prático equivale a uma integração profunda.

Há apenas três meses, a Groq concluiu uma ronda de financiamento de 7,5 mil milhões de dólares, atingindo uma avaliação de 6,9 mil milhões de dólares, com uma valorização que aumentou significativamente em pouco tempo. A rodada de financiamento contou com a participação da BlackRock, Samsung, Cisco, e da 1789 Capital, que tem fortes ligações com o ex-presidente Donald Trump. Nesta transação, os negócios de computação em nuvem da Groq foram preservados, enquanto a sua tecnologia central e talentos-chave serão integrados no ecossistema da NVIDIA. O fundador e CEO da Groq, Jonathan Ross (um dos principais designers do TPU do Google), juntará-se a vários executivos da NVIDIA, enquanto a Groq continuará a ser operada de forma independente pelo seu atual CFO.

Esta operação continua a estratégia de “licenciamento prioritário” da NVIDIA, adotada nos últimos anos. Em setembro deste ano, a NVIDIA adquiriu a equipa da Enfabrica por mais de 900 milhões de dólares, obtendo também a licença tecnológica. Através de um modelo baseado em licenças, em vez de aquisições, a NVIDIA pretende reduzir o risco de escrutínio antitruste. Anteriormente, o plano de adquirir a Arm por 40 mil milhões de dólares foi abandonado devido à pressão regulatória.

Do ponto de vista técnico, a unidade de processamento de linguagem (LPU) da Groq utiliza SRAM no chip, em vez de DRAM externa, oferecendo vantagens claras em cenários de inferência em tempo real e baixa latência. Segundo a empresa, a eficiência energética pode ser aumentada em cerca de 10 vezes. Embora esta arquitetura tenha algumas limitações em termos de escala de modelos, após a sua integração na NVIDIA, espera-se que esta abordagem tecnológica seja reavaliada e aproveitada numa gama mais ampla de ecossistemas de IA.

O momento da transação também é bastante simbólico. Recentemente, o Google lançou o TPU de sétima geração “Ironwood” e apresentou o modelo Gemini 3, treinado totalmente com TPU, que demonstrou um desempenho forte em várias benchmarks. A NVIDIA posteriormente destacou publicamente que a sua plataforma pode executar todos os principais modelos de IA, o que foi interpretado pelo mercado como um sinal de aumento da pressão competitiva.

Embora esta transação não tenha impacto direto no mercado de criptomoedas, ela reforça novamente a narrativa de longo prazo sobre IA descentralizada e poder de computação descentralizado. Projetos de IA descentralizada, como o io.net, estão a tentar substituir a infraestrutura centralizada de IA através da integração de recursos GPU dispersos. No entanto, à medida que a NVIDIA continua a absorver tecnologias de baixa latência e alto desempenho, a sua vantagem competitiva fica ainda mais consolidada, tornando os desafios para projetos de IA descentralizada em termos de desempenho e escala cada vez mais difíceis.

De uma forma geral, a aquisição da Groq pela NVIDIA não é apenas uma transação comercial, mas pode acelerar o processo de centralização do panorama global de poder de computação de IA. Ao mesmo tempo, a questão de se o espaço de empresas independentes de chips de IA continuará a encolher a longo prazo permanece uma preocupação constante do mercado.