Estruturar frameworks de prompts de IA está a ganhar cada vez mais força, e não é difícil perceber porquê. Um guia visual em circulação mostra como prompts sistemáticos—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—podem elevar dramaticamente os resultados gerados por IA. Aqui está o ponto: não é magia, é apenas metodologia. Quando fornece sistemas de IA prompts bem elaborados com estrutura clara e camadas de contexto, os resultados falam por si. Prompts melhores fundamentalmente transformam o que o modelo produz. Quer esteja a trabalhar em análise de blockchain, estratégias de trading ou documentação de contratos inteligentes, dominar estes frameworks pode ser uma mudança de jogo. O padrão é simples—defina limites, forneça contexto, defina o papel, e observe a qualidade a aumentar. Vale a pena experimentar se estiver a sério sobre aproveitar a IA no seu fluxo de trabalho.
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MetaMaskVictim
· 8h atrás
Estas estruturas parecem bastante científicas, mas, para ser honesto, só testando é que se sabe se funcionam ou não; não se pode basear apenas na teoria.
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GasFeeTherapist
· 8h atrás
Ok, já percebi há algum tempo, a estrutura das palavras-chave realmente pode mudar tudo, mas, para ser honesto, a maioria das pessoas ainda usa um monte de caracteres aleatórios.
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ruggedNotShrugged
· 8h atrás
A engenharia de prompts realmente está a ficar competitiva, será que vai ser mais uma nova taxa de inteligência?
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AirdropNinja
· 8h atrás
Já tinha percebido, um bom prompt é realmente a chave, não há dúvida de que "lixo entra, lixo sai".
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Depois de tanto tempo, ainda tenho que pensar por mim mesmo, quanto mais frameworks, no final ainda depende do feeling.
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A parte de blockchain realmente fica mais fácil com esse conjunto, mas é preciso ajustar várias vezes.
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É tanto uma rotina quanto uma metodologia, na verdade é só alimentar com as coisas certas, isso não é senso comum?
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Testei o conjunto R-I-S-E, hmm... às vezes funciona, às vezes não funciona, irmão.
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O trabalho de engenharia de prompts realmente depende de experiência, só jogando sistematicamente para obter resultados, senão é tudo na sorte.
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Agora todo mundo conhece o poder de bons prompts, só depende de quem realmente sabe usar no lugar certo.
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Essa abordagem de estruturação ajuda bastante na análise de cadeias, desde que você realmente entenda a lógica.
Estruturar frameworks de prompts de IA está a ganhar cada vez mais força, e não é difícil perceber porquê. Um guia visual em circulação mostra como prompts sistemáticos—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—podem elevar dramaticamente os resultados gerados por IA. Aqui está o ponto: não é magia, é apenas metodologia. Quando fornece sistemas de IA prompts bem elaborados com estrutura clara e camadas de contexto, os resultados falam por si. Prompts melhores fundamentalmente transformam o que o modelo produz. Quer esteja a trabalhar em análise de blockchain, estratégias de trading ou documentação de contratos inteligentes, dominar estes frameworks pode ser uma mudança de jogo. O padrão é simples—defina limites, forneça contexto, defina o papel, e observe a qualidade a aumentar. Vale a pena experimentar se estiver a sério sobre aproveitar a IA no seu fluxo de trabalho.