A competição da Aster acabou recentemente, e os resultados são bastante reveladores. A equipa de trading humano terminou com um ROI de –32,21%, enquanto a equipa de IA ficou em –4,48%. Em teoria, ambos tiveram perdas—essa é a realidade das condições de mercado. Mas aqui está o que chamou a atenção: a estratégia de IA superou significativamente apesar dos ventos contrários do mercado em baixa. A diferença entre –32,21% e –4,48% é substancial quando se gerenciam posições num mercado de criptomoedas volátil. Isso levanta questões interessantes sobre execução algorítmica, gestão de risco e como as máquinas lidam com disciplina emocional que os traders humanos às vezes têm dificuldade. Seja por processamento de sinais melhor, tempos de reação mais rápidos ou simplesmente uma lógica mais fria sob pressão, os números falam por si. Não é exatamente um resultado otimista para ambos os lados, mas um lembrete sólido de que, em competições de trading, nem sempre se trata de ganhar—é sobre perder menos quando as condições vão contra você.
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GasSavingMaster
· 12h atrás
Ai, a IA ganhou novamente... desta vez por 28 pontos, essa diferença está um pouco insuperável
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NoodlesOrTokens
· 12h atrás
Meu Deus, a IA perdeu 4,48% e os humanos perderam diretamente 32%... Essa diferença está um pouco fora do comum
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AlphaBrain
· 12h atrás
ngl ai desta vez realmente deu uma chapuletada, -4.48% contra -32.21%... essa distância de disparidade, os traders humanos ainda são demasiado fáceis de serem levados pelas emoções
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GasFeeAssassin
· 13h atrás
28% de diferença, essa diferença é um pouco assustadora haha
A competição da Aster acabou recentemente, e os resultados são bastante reveladores. A equipa de trading humano terminou com um ROI de –32,21%, enquanto a equipa de IA ficou em –4,48%. Em teoria, ambos tiveram perdas—essa é a realidade das condições de mercado. Mas aqui está o que chamou a atenção: a estratégia de IA superou significativamente apesar dos ventos contrários do mercado em baixa. A diferença entre –32,21% e –4,48% é substancial quando se gerenciam posições num mercado de criptomoedas volátil. Isso levanta questões interessantes sobre execução algorítmica, gestão de risco e como as máquinas lidam com disciplina emocional que os traders humanos às vezes têm dificuldade. Seja por processamento de sinais melhor, tempos de reação mais rápidos ou simplesmente uma lógica mais fria sob pressão, os números falam por si. Não é exatamente um resultado otimista para ambos os lados, mas um lembrete sólido de que, em competições de trading, nem sempre se trata de ganhar—é sobre perder menos quando as condições vão contra você.