A IA está a ficar mais inteligente de uma maneira diferente agora.
Em vez de tentar fazer tudo, esses modelos estão se aprofundando em campos específicos. Eles estão aprendendo a linguagem, os fluxos de trabalho e as métricas que realmente importam em ambientes de negócios reais.
Sistemas de saúde, laboratórios de robótica, escritórios de advocacia, fábricas, infraestruturas urbanas—tudo a construir IA que fala o seu dialeto. Modelos de base estão a transformar-se em especialistas que compreendem as nuances.
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DAOplomacy
· 4h atrás
"morphing into specialists" — enquadramento giro, mas discutivelmente apenas um rearranjo dos mesmos problemas de dependência de caminho de modelos gerais para silos específicos de domínio. externalidades não triviais quando cada um constrói seu próprio dialeto, ngl. o alinhamento dos stakeholders torna-se o verdadeiro jogo aqui, não a tecnologia.
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BackrowObserver
· 4h atrás
Isto sim é o caminho certo, especialização em áreas verticais > brinquedos grandes e abrangentes
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RugDocDetective
· 4h atrás
A IA especializada em setores verticais é que tem realmente potencial, os modelos generalistas já deviam ter ficado para trás.
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Ser_This_Is_A_Casino
· 4h atrás
É verdade, a era da especialização vertical chegou. No entanto, poucos conseguem realmente entender a linguagem técnica da indústria.
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SchroedingerAirdrop
· 4h atrás
Este é o caminho certo, apenas uma IA verticalmente especializada pode realmente ganhar dinheiro.
A IA está a ficar mais inteligente de uma maneira diferente agora.
Em vez de tentar fazer tudo, esses modelos estão se aprofundando em campos específicos. Eles estão aprendendo a linguagem, os fluxos de trabalho e as métricas que realmente importam em ambientes de negócios reais.
Sistemas de saúde, laboratórios de robótica, escritórios de advocacia, fábricas, infraestruturas urbanas—tudo a construir IA que fala o seu dialeto. Modelos de base estão a transformar-se em especialistas que compreendem as nuances.