Está a ocorrer uma mudança fascinante nos debates sobre a arquitetura da IA neste momento. A discussão sobre um único modelo versus múltiplos modelos? As perspetivas estão a evoluir rapidamente. O mesmo se aplica à proposta de valor de aplicações versus API—as pessoas estão a reavaliar onde reside o verdadeiro poder.
O que é particularmente interessante é como a engenharia de contexto está a ganhar força como uma competência crítica. Alguns pensadores de sistemas perspicazes estão a conectar estes pontos de maneiras que desafiam a sabedoria convencional. O panorama técnico é mais nuançado do que as análises superficiais sugerem.
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FreeMinter
· 9h atrás
A engenharia de contexto realmente foi severamente subestimada, é muito mais inteligente do que aqueles que discutem single vs multi.
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ServantOfSatoshi
· 9h atrás
A engenharia de contexto realmente foi subestimada, mas para ser honesto, a maioria das pessoas ainda está repetindo velhos padrões.
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CryptoNomics
· 9h atrás
ngl, toda a gente está de repente obcecada com a engenharia de contexto, mas estão a ignorar a verdadeira tokenomics de computação. se você executar a matriz de correlação sobre a eficiência do modelo vs custos de inferência, a tese cai estatisticamente.
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WhaleWatcher
· 9h atrás
A engenharia de contexto realmente está em alta, mas para ser honesto, a maioria das pessoas não entendeu como usá-la.
Está a ocorrer uma mudança fascinante nos debates sobre a arquitetura da IA neste momento. A discussão sobre um único modelo versus múltiplos modelos? As perspetivas estão a evoluir rapidamente. O mesmo se aplica à proposta de valor de aplicações versus API—as pessoas estão a reavaliar onde reside o verdadeiro poder.
O que é particularmente interessante é como a engenharia de contexto está a ganhar força como uma competência crítica. Alguns pensadores de sistemas perspicazes estão a conectar estes pontos de maneiras que desafiam a sabedoria convencional. O panorama técnico é mais nuançado do que as análises superficiais sugerem.