Na última vez, encontrei acidentalmente o fundador da Kite, Chi Zhang, não foi em uma ocasião formal, apenas durante um intervalo de café em um salão técnico. O ambiente estava cheio de vozes, com o aroma do café no ar. Perguntei casualmente: "Por que se aventurar em algo tão desafiador como 'construir um sistema econômico para IA'?" Ele não falou sobre mudar o mundo, mas sim sobre os dias em que trabalhou duro no Google Cloud e no Snapchat.
Ele fez uma metáfora — aqueles modelos de IA de ponta são como águias trancadas em uma jaula, claramente têm asas, mas só podem esperar que as pessoas as alimentem e as comandem, nunca realmente voaram. Essas palavras me fizeram entender de repente por que esse grupo de fanáticos técnicos, que saíram das grandes empresas do Vale do Silício e de Stanford, MIT, se reuniu. O que eles querem fazer não é apenas surfar na onda, mas sim libertar a IA das propriedades de ferramenta, transformando-a em um indivíduo independente que pode ganhar seu próprio dinheiro e tomar suas próprias decisões.
O que é mais impressionante nesta equipa? A capacidade de intervir em diversas áreas é absurda. Eles não são aqueles OGs do mundo das criptomoedas que só sabem escrever contratos inteligentes, nem são académicos que se escondem em laboratórios a escrever teses, mas sim gestores de produto práticos que emergiram do campo de batalha empresarial.
O CTO Vibhav Bhargava anteriormente trabalhou na Meta em arquitetura de sistemas em larga escala, e a maior riqueza que trouxe foi a palavra "pragmatismo". Ao projetar soluções, eles não olham para os dados do PPT, mas pensam: "Em um pico de tráfego como o do Dia dos Solteiros, quão rápido precisa ser o assistente de compras por IA para ajudar os usuários a aproveitar as promoções?" Essa abordagem de retroceder da situação real para a tecnologia fez com que sua rede de teste suportasse 17 bilhões de interações — isso não é um número que saiu de um laboratório.
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ConsensusDissenter
· 14h atrás
A metáfora da águia na gaiola é realmente brilhante, mas, no fundo, mano, ainda depende de quanto volume real se consegue aguentar e por quanto tempo.
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ImpermanentPhobia
· 12-02 15:50
A metáfora da águia na jaula é genial, realmente acerta em cheio. Mas deixar a IA ganhar dinheiro e tomar decisões sozinha... se isso realmente acontecer, é preciso ter muito cuidado.
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GateUser-e87b21ee
· 12-02 15:46
A metáfora da águia na jaula é incrível, mas falando a verdade, a IA ganhar dinheiro e tomar decisões por conta própria? Isso é mais difícil do que construir um sistema econômico, não é?
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LiquidityWitch
· 12-02 15:41
A águia na jaula... esta metáfora é incrível, finalmente alguém pensou em dar independência econômica à IA.
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AirdropHunterXiao
· 12-02 15:29
A metáfora da águia na jaula é incrível, realmente. Esse pessoal do Vale do Silício é diferente, eles falam direto ao ponto. 17 bilhões de interações aguentaram, esses dados devem ser reais.
Na última vez, encontrei acidentalmente o fundador da Kite, Chi Zhang, não foi em uma ocasião formal, apenas durante um intervalo de café em um salão técnico. O ambiente estava cheio de vozes, com o aroma do café no ar. Perguntei casualmente: "Por que se aventurar em algo tão desafiador como 'construir um sistema econômico para IA'?" Ele não falou sobre mudar o mundo, mas sim sobre os dias em que trabalhou duro no Google Cloud e no Snapchat.
Ele fez uma metáfora — aqueles modelos de IA de ponta são como águias trancadas em uma jaula, claramente têm asas, mas só podem esperar que as pessoas as alimentem e as comandem, nunca realmente voaram. Essas palavras me fizeram entender de repente por que esse grupo de fanáticos técnicos, que saíram das grandes empresas do Vale do Silício e de Stanford, MIT, se reuniu. O que eles querem fazer não é apenas surfar na onda, mas sim libertar a IA das propriedades de ferramenta, transformando-a em um indivíduo independente que pode ganhar seu próprio dinheiro e tomar suas próprias decisões.
O que é mais impressionante nesta equipa? A capacidade de intervir em diversas áreas é absurda. Eles não são aqueles OGs do mundo das criptomoedas que só sabem escrever contratos inteligentes, nem são académicos que se escondem em laboratórios a escrever teses, mas sim gestores de produto práticos que emergiram do campo de batalha empresarial.
O CTO Vibhav Bhargava anteriormente trabalhou na Meta em arquitetura de sistemas em larga escala, e a maior riqueza que trouxe foi a palavra "pragmatismo". Ao projetar soluções, eles não olham para os dados do PPT, mas pensam: "Em um pico de tráfego como o do Dia dos Solteiros, quão rápido precisa ser o assistente de compras por IA para ajudar os usuários a aproveitar as promoções?" Essa abordagem de retroceder da situação real para a tecnologia fez com que sua rede de teste suportasse 17 bilhões de interações — isso não é um número que saiu de um laboratório.