Resultados da pesquisa de "LLM"
2026-03-09
03:37

ETH Zurich testou a capacidade de consenso de blockchain do AI Agent: taxa de sucesso de apenas 41,6%

A equipa de investigação do ETH Zürich testou a capacidade de consenso bizantino do Agente LLM, descobrindo que mesmo sem nós maliciosos, a taxa de consenso eficaz é de apenas 41,6%. À medida que o número de nós aumenta, a dificuldade de alcançar um acordo também aumenta, e a situação piora ainda mais com a adição de nós maliciosos. A conclusão do estudo indica que, atualmente, o Agente LLM não é confiável para consenso fiável, devendo a implantação descentralizada ser abordada com cautela.
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ETH2,01%
03:07

Andrej Karpathy lança projeto de código aberto autoresearch, que executa automaticamente cem vezes experimentos de treino de LLM

O fundador da Eureka Labs, Andrej Karpathy, lançou em código aberto em 8 de março o projeto autoresearch, que adota o modelo "humano escreve Markdown, IA escreve código", permitindo que os desenvolvedores definam direções de pesquisa através de program.md, com a IA otimizando o código de forma autônoma. Pode realizar cerca de 12 experimentos por hora, com 83 experimentos apresentados, dos quais 15 tiveram melhorias eficazes. O projeto é baseado em GPU NVIDIA e PyTorch, foi testado em H100 e segue a licença MIT.
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06:54

A plataforma de agentes de IA Clawnch e a Bankr estabeleceram uma parceria, com a Bankr tornando-se o lançador subjacente para a emissão de seus tokens

Clawnch e Bankr estabelecem uma parceria estratégica, com a Bankr a tornar-se na plataforma subjacente para a emissão de tokens do Clawnch. Ao mesmo tempo, a gateway LLM da Bankr será uma parte central do novo projeto OpenClawnch do Clawnch. Esta colaboração visa fortalecer a infraestrutura do Clawnch, com as taxas de emissão de projetos a serem ajustadas de forma moderada.
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03:10

Minara Skill v2 lançado: a solução tudo-em-um para o Web4.0 financeiro digital, a "alma" do AI Agent

A Minara lançou o Minara Skill v2, que aprimora as capacidades de finanças digitais do AI Agent, suportando gestão de ativos multi-chain, depósitos com cartão de crédito e outras funcionalidades, além de possibilitar transações Gasless, reduzindo a barreira de entrada. Ao mesmo tempo, integrou um LLM local para melhorar a privacidade nas conversas e a tomada de decisões de negociação.
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