Vitalik partilha configurações pessoais de LLM local, apelando à construção de mais ferramentas de IA seguras, de código aberto, localizadas e que valorizem a privacidade

Mensagens da BlockBeats, 2 de abril, Vitalik Buterin publicou num blogue pessoal a partilhar a sua configuração pessoal de LLM autónoma, local, privada e segura. O núcleo da configuração inclui um portátil com GPU NVIDIA 5090, o modelo Qwen3.5:35B, a ferramenta de inferência llama.cpp, o isolamento em sandbox bubblewrap, o sistema NixOS, bem como um proxy personalizado e uma base de conhecimento local, reduzindo a dependência de serviços remotos.

Vitalik afirma que, se for aplicada de forma adequada, a inteligência artificial pode, na prática, criar um futuro com proteções de privacidade e segurança mais fortes. O código gerado localmente pode substituir a necessidade de descarregar grandes e complexas bibliotecas externas, permitindo que mais software atinja um funcionamento extremamente simples e autónomo. Vitalik apela também para que mais pessoas se dediquem a construir ferramentas de inteligência artificial seguras, de código aberto, localizadas e orientadas para a privacidade, para que os utilizadores as possam usar com confiança, colocando o controlo e o poder nas mãos dos utilizadores.