Pela profunda aposta da NVIDIA na Reflection AI, uma startup de inteligência artificial de código aberto, está atualmente em negociações para uma nova rodada de financiamento de 2,5 bilhões de dólares, com uma avaliação pré-money de até 25 bilhões de dólares. A empresa dedica-se a criar um ecossistema de IA de código aberto liderado pelos EUA, sendo vista como uma estratégia-chave para enfrentar o crescimento da China com DeepSeek.
(Antecedentes: Co-fundador da Supermicro e gerente geral de Taiwan são processados pelo Departamento de Justiça dos EUA por contrabando de dezenas de milhões de dólares em chips NVIDIA para a China; ações da SMCI caem 12%)
(Informação adicional: Jensen Huang confirma que a NVIDIA tem um fluxo de caixa excessivamente grande: até 2026, devolverá 50% aos acionistas, por meio de recompra de ações e pagamento de dividendos)
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- Avaliação dispara 15 vezes, JPMorgan e NVIDIA entram na jogada
- Defendendo a soberania de IA dos EUA, mirando a China DeepSeek
- Extensão estratégica do ecossistema de hardware da NVIDIA
À medida que a corrida armamentista de inteligência artificial (IA) global se intensifica, novas notícias de financiamento no setor de IA de código aberto estão chocando o mercado. Segundo o The Wall Street Journal, em 26 de março, a altamente aguardada unicórnio de IA Reflection AI está em negociações para uma nova rodada de financiamento, planejando arrecadar cerca de 2,5 bilhões de dólares.
Vale destacar que, em menos de dois anos de existência, a startup elevou sua avaliação pré-money de 20 bilhões de dólares, divulgada no início de março, para 25 bilhões de dólares.
Avaliação dispara 15 vezes, JPMorgan e NVIDIA entram na jogada
A trajetória de valorização da Reflection AI é impressionante. Em março de 2025, sua avaliação era de aproximadamente 545 milhões de dólares; em outubro do mesmo ano, com a liderança da NVIDIA e participação de Sequoia, Lightspeed e ex-CEO do Google, Eric Schmidt, na rodada de 2 bilhões de dólares, a avaliação saltou para 8 bilhões de dólares, um aumento de 15 vezes.
Menos de seis meses depois, a avaliação alvo voltou a triplicar. Segundo fontes, os investidores potenciais continuam a ser de alto nível, incluindo o gigante financeiro JPMorgan Chase, que pretende participar através do seu programa de segurança e resiliência. Se esta rodada de financiamento for concluída com sucesso (com uma avaliação pós-money de aproximadamente 27,5 bilhões de dólares), será uma das maiores captações no setor de IA de código aberto dos últimos anos.
Defendendo a soberania de IA dos EUA, mirando a China DeepSeek
Fundada em 2024, a Reflection AI tem sede em Nova York, sendo cofundada pelo ex-pesquisador do Google DeepMind, Misha Laskin, e Ioannis Antonoglou. Inicialmente focada em agentes de codificação autônoma, a startup rapidamente se transformou, dedicando-se à construção de modelos de ponta de IA de código aberto (frontier models).
Este time de elite, com cerca de 60 pessoas na fase inicial, atraiu uma atenção de mercado com forte significado geopolítico. Analistas apontam que, diante do crescimento vigoroso de modelos de IA de código aberto chineses, como o DeepSeek, os EUA precisam de uma força doméstica capaz de liderar os padrões globais de IA de código aberto. Reflection AI é vista não apenas como uma alternativa aberta a gigantes fechados como OpenAI e Anthropic, mas também como uma linha de defesa para impedir que os padrões globais de IA sejam dominados por outros países.
Extensão estratégica do ecossistema de hardware da NVIDIA
Como principal impulsionador, a NVIDIA fornece não apenas chips e infraestrutura de computação robusta para Reflection AI, mas também demonstra sua estratégia por meio de investimentos pesados. O mercado acredita que Reflection AI é uma peça-chave na utilização do domínio de hardware da NVIDIA para construir e expandir uma rede global de IA de código aberto.
Embora ainda não tenha lançado oficialmente seu principal modelo de “Especialistas Mistos (Mixture-of-Experts)”, os investidores estão confiantes no seu direcionamento. A empresa planeja adotar uma estratégia de “pesos abertos (Open weights)”, ou seja, abrir os pesos do modelo ao público, mantendo o controle sobre os conjuntos de dados de treinamento e os processos subjacentes. Essa abordagem de equilibrar um ecossistema aberto com uma barreira de proteção comercial está se tornando uma das opções mais atraentes no mercado de investimentos em IA atualmente.
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