Resident Evil Star Desenvolve Sistema de Memória AI com Claude, Alcançando Pontuação Perfeita no Benchmark LongMemEval

De acordo com o 1M AI News, a actriz de Hollywood Milla Jovovich (conhecida pelos seus papéis em ‘The Fifth Element’ e na série ‘Resident Evil’) co-desenvolveu um sistema de memória para IA de código aberto chamado MemPalace, com o empreendedor em Bitcoin e fundador da plataforma de empréstimos descentralizados Libre, Ben Sigman. Lançado sob a licença MIT no GitHub, o projecto reuniu 5.500 estrelas no espaço de três dias. Sigman afirmou que os dois passaram meses a desenvolver o projecto usando o Claude da Anthropic, com o Claude Opus 4.6 listado como co-autor no histórico de commits do Git. A principal vantagem competitiva do MemPalace reside no seu desempenho em testes de referência. No benchmark de recuperação de memória de referência da indústria LongMemEval, obteve um Recall@5 de 96,6% com recuperação local pura (sem chamar quaisquer APIs externas) e, após activar a reordenação opcional do modelo Haiku, obteve uma pontuação perfeita de 500 em 500 perguntas, que a equipa do projecto afirma ser a pontuação mais elevada alguma vez registada neste benchmark, tanto para produtos gratuitos como pagos. Em mais dois benchmarks, o ConvoMem obteve 92,9%, afirmando exceder o produto de memória para IA Mem0 em mais do dobro; o LoCoMo alcançou pontuações perfeitas em todas as categorias de raciocínio multi-hop. O código de testes dos benchmarks foi disponibilizado publicamente, com o repositório para permitir a reprodutibilidade. Ao contrário das soluções comuns de base de dados vetoriais, o MemPalace organiza a informação usando a técnica do “palácio da memória” do antigo orador grego. O sistema estrutura os registos de conversa dos utilizadores numa hierarquia de quatro níveis: Wing (dividida por pessoa ou projecto) → Room (tópicos específicos) → Closet (resumos comprimidos) → Drawer (registos de conversa palavra por palavra), com salas relacionadas dentro da mesma Wing interligadas através de “Halls” e referenciadas entre diferentes Wings através de “Tunnels”. Testes feitos pela equipa do projecto mostraram que apenas esta estrutura podia melhorar a exactidão da recuperação em 34%. O projecto também criou um dialécto de compressão sem perdas chamado AAAK, concebido especificamente para agentes de IA, que comprime o contexto do utilizador de milhares de tokens para cerca de 120 tokens, alcançando uma taxa de compressão de aproximadamente 30 vezes. O AAAK é composto por texto puramente estruturado, não exigindo descodificadores especiais nem afinação, e pode ser directamente compreendido por qualquer grande modelo de linguagem capaz de ler texto. O sistema inclui ainda detecção integrada de contradições, capaz de captar inconsistências em nomes, pronomes, idades e muito mais antes da saída. Todo o sistema é executado localmente, não depende de serviços de cloud, não requer chaves de API e é gratuito. Suporta integração com ferramentas como Claude, ChatGPT e Cursor via protocolo MCP (oferecendo 19 ferramentas MCP) e também suporta a geração de resumos de contexto através de linhas de comando para modelos locais como Llama e Mistral. A passagem de Jovovich para o mundo da tecnologia surpreendeu muitos. O repositório do projecto está registado na conta GitHub dela, com 4 de 7 commits feitos por ela, incluindo o commit inicial que contém todo o código base. Ela publicou um vídeo introdutório sobre o projecto no Instagram.