Por que a maioria das pessoas acha que está a usar IA, mas na verdade está apenas a chamar uma caixa preta?

Você pode fazer perguntas, gerar conteúdo, mas não pode participar no próprio modelo, nem obter qualquer valor a partir da sua execução.
Recentemente, tenho acompanhado @dgrid_ai, que tenta não melhorar as capacidades do modelo, mas sim a sua “estrutura de pertença”.
Simplificando, o que está a fazer é separar a capacidade de cálculo, raciocínio e até parte do treino da IA, para que mais nós possam participar, em vez de estar concentrada em poucas plataformas.
Isto parece muito ideal, mas os desafios também são bastante reais. O maior problema da IA distribuída nunca foi se ela consegue correr, mas sim eficiência, latência e consistência dos resultados.
Se o desempenho não se aproximar dos serviços centralizados, mesmo uma estrutura aberta será difícil de usar de forma eficaz.
Por outro lado, se a IA continuar a ser monopolizada por poucas empresas, os utilizadores comuns serão sempre apenas consumidores, nunca participantes.
Por isso, o valor de $DGAI não está em quanto já conseguiu fazer, mas sim na tentativa de transformar a IA de uma ferramenta num rede participativa.
Este caminho é difícil, mas uma vez estabelecido, não mudará apenas um produto, mas toda a forma de distribuir o valor da IA.
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