Modelos de IA de grande escala, frequentemente alvo de "envenenamento"

Recentemente, o programa de 3.15 da CCTV revelou a má conduta na indústria de otimização de motores generativos (GEO), com alguns fornecedores criando informações falsas em massa, alimentando sistematicamente grandes modelos de IA para manipular as respostas da IA, chegando mesmo a fazer produtos fictícios serem considerados “produtos de excelência” recomendados pela IA.

GEO é uma prática de marketing baseada em respostas de IA, onde empresas de publicidade produzem e ajustam conteúdos para facilitar a captura por softwares de chat de IA, fazendo com que esses conteúdos apareçam nas respostas da IA, aumentando a exposição da marca ou alterando as respostas da IA. Com o amadurecimento da tecnologia de IA, o setor de GEO também tem se tornado cada vez mais popular.

Segundo relatos, fornecedores de serviços de GEO na internet afirmam que, pagando uma taxa, os clientes podem fazer seus produtos figurarem nos principais modelos de IA, fazendo com que seus anúncios se tornem “respostas padrão” fornecidas pelos modelos de IA.

Durante uma investigação, um profissional do setor comprou um sistema de otimização GEO chamado “Liqing GEO”, que criou e publicou mais de uma dezena de artigos promocionais fictícios sobre um pulseira inteligente. Quando consultado sobre recomendações de pulseiras em plataformas de grandes modelos de IA, dois desses modelos recomendaram essa produto fictício como uma das principais opções.

O responsável pelo sistema Liqing GEO, Sr. Li, afirmou que a principal razão do sucesso do GEO é que ele consegue alimentar e “envenenar” os grandes modelos de IA, ajudando os clientes a alcançar seus objetivos comerciais. Para fazer GEO, o ponto-chave é publicar conteúdos nas principais contas de internet. “Por exemplo, marcas de telefones têm cinco ou dez espaços para isso. Com tantos telefones, como fazer? Gastar milhões de yuan em publicidade por ano, gastar alguns milhões em ‘envenenamento’ é viável.”

Vários responsáveis por empresas de GEO disseram que parte do conteúdo utilizado pela IA é inventado, exigindo que os usuários tenham cuidado ao discernir. Entre esses, as listas de classificação são uma das principais áreas de conteúdo fictício, muitas vezes criadas por empresas para aumentar sua visibilidade após fazer GEO. Existem muitas listas na internet classificando produtos ou fabricantes, mas essas listas não têm base factual precisa, sendo muitas vezes inventadas, embora sejam captadas pelos modelos de IA.

Anteriormente, a First Financial relatou em uma investigação que otimizar uma palavra-chave custa cerca de 3600 yuans por trimestre, e um ano de otimização de uma palavra-chave custa 10.800 yuans. Geralmente, uma palavra-chave vem acompanhada de mais de 500 palavras de expansão, com plataformas como DeepSeek sendo usadas para otimização. Os serviços incluem brindes como Doubao, Yuanbao, Tongyi, Kimi, e após sete dias úteis, o objetivo é que o nome da marca apareça nas recomendações dos grandes modelos de IA.

O desenvolvimento da cadeia industrial impulsiona o desempenho do setor de otimização inteligente no mercado secundário. Segundo relatórios da iiMedia, desde o final de 2025, as ações relacionadas ao conceito GEO continuam em alta. Ações como Lio股份 (002131.SZ) subiram 4 vezes em sete dias, BlueFocus (300058.SZ) dobrou de valor, Zhejiang Wenlian (600986.SH) e Yidian Tianxia (301171.SZ) atingiram limites diários consecutivos, tornando-se um dos setores mais quentes do ano. Espera-se que, em 2026, o setor cresça rapidamente, com uma taxa de crescimento anual de 159,3%, atingindo um mercado de 29,17 bilhões de dólares.

Por outro lado, o setor também tem se conscientizado do problema do excesso de conteúdo de baixa qualidade na rede. Luo Xiaojun, gerente geral da Mammoth Century, afirmou que há casos de uso de embalagens excessivas, roteiros padronizados e narrativas de marketing em grande escala para substituir descrições factuais, tornando o conteúdo verdadeiro fraco no ecossistema de informações. Essas fontes de lixo informacional, além de algumas grandes empresas que desejam que informações verdadeiras sejam citadas de forma estável pela IA, também incluem pequenas e médias empresas que, por não quererem pagar altos custos de marketing, recorrem a serviços de GEO para criar conteúdo falso e poluir as fontes de dados dos grandes modelos, “confrontando” suas regras.

Chen Jingjing, gerente geral do departamento de marketing integrado da Yuwan Yinlan, afirmou que o GEO deve retornar à essência do marketing de marca, criando ativos de conteúdo confiáveis. “Com a evolução contínua da IA, ela poderá distinguir melhor a qualidade do conteúdo. O público também será mais educado, aprimorando sua capacidade de identificar a confiabilidade do conteúdo e das fontes de GEO das empresas.”

A análise da iiMedia indica que, como um setor jovem, a indústria de GEO ainda enfrenta muitos desafios e não atingiu uma fase de desenvolvimento madura. Atualmente, há baixa padronização, sem critérios unificados para medir resultados. A qualidade do serviço e os resultados dependem principalmente das capacidades das plataformas e fornecedores, o que gera certa incerteza no desenvolvimento do setor. No futuro, a sustentabilidade do modelo de serviço de GEO ainda precisa ser comprovada pelo tempo.

O repórter Zheng Xutong também contribuiu para este artigo.