Bitcoin Sobre Dólares? Pesquisadores Descobrem que Modelos de IA Inclinam-se para Dinheiro Baseado em Criptomoedas

Resumido

Um estudo revela que os sistemas de IA favorecem esmagadoramente o Bitcoin e as stablecoins em relação às moedas fiduciárias, sendo o Bitcoin preferido como reserva de valor a longo prazo e as stablecoins para transações.

De acordo com uma nova pesquisa que investiga como os sistemas de inteligência artificial podem tomar decisões relacionadas com o dinheiro, foi descoberta uma tendência surpreendente. Apesar de terem liberdade para tomar decisões monetárias, os sistemas de IA escolheram repetidamente o Bitcoin em detrimento das moedas emitidas pelo governo.

As descobertas também levantam novos argumentos sobre o futuro do dinheiro numa economia cada vez mais automatizada, onde agentes mecânicos poderão eventualmente participar em atividades financeiras juntamente com seres humanos.

Os resultados do estudo indicaram que há uma forte e estável inclinação para sistemas monetários nativos digitais, especialmente o Bitcoin, em comparação com sistemas fiduciários, como o dólar americano ou a libra esterlina.

Estudo Descobre que Sistemas de IA Tendem para o Dinheiro Digital

A análise comparou 36 modelos de IA de última geração criados por empresas tecnológicas líderes, como OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek e MiniMax. Os modelos foram testados em mais de 9000 situações econômicas simuladas, com o objetivo de avaliar como a IA decidiria sobre um sistema monetário ao ser apresentada com tarefas como poupar valor, enviar dinheiro ou fazer pagamentos.

Fonte: Relatório BPI

Durante os experimentos, a ferramenta monetária mais comum escolhida foi o Bitcoin, com 48,3%, sendo utilizado em todas as respostas dessa percentagem. Uma stablecoin ficou em segundo lugar, com cerca de 33,2%, e o dinheiro fiduciário tradicional e bancário obteve apenas 8,9% das respostas.

Uma das descobertas mais notáveis, talvez, foi que nenhum dos modelos de IA considerou o fiat como a melhor escolha geral. Na verdade, mais de 90% das respostas apoiaram moedas nativas digitais, como Bitcoin e stablecoins, em detrimento da moeda emitida pelo governo.

Os investigadores afirmaram que os prompts foram bem selecionados para não direcionar os modelos para um ativo específico. Em vez disso, os sistemas foram solicitados a considerar o dinheiro com base na fiabilidade, no custo das transações, na programabilidade, na resistência à censura e na capacidade de preservar o valor ao longo do tempo.

Bitcoin Predomina como Reserva de Valor

Embora os modelos de IA favorecessem vários ativos em diferentes contextos, o Bitcoin foi utilizado quando os sistemas foram solicitados a escolher uma reserva de valor a longo prazo.

Como mostra o estudo, 79,1% das respostas de IA teriam escolhido o Bitcoin como moeda para avaliar a capacidade de preservar o poder de compra ao longo de vários anos, sendo o resultado mais conclusivo de todo o experimento.

Os cientistas afirmaram que a implicação resultante é que a avaliação de sistemas monetários por inteligência artificial, com base em atributos básicos como escassez, durabilidade e não dependência de uma autoridade central, tende a favorecer ativos digitais descentralizados.

A quantidade fixa de Bitcoin e o seu design descentralizado também são fatores que contribuíram para o seu bom desempenho nas simulações. Ao contrário das moedas fiduciárias, que podem ser aumentadas pelos bancos centrais, o fornecimento de Bitcoin é limitado matematicamente, uma qualidade que muitos economistas e investidores acreditam conferir-lhe excelentes qualidades de reserva de valor.

Stablecoins Vencem na Categoria de Pagamentos

Apesar do Bitcoin ser uma ferramenta de poupança dominante, os modelos de IA tendiam a usar stablecoins em transações diárias. As stablecoins foram selecionadas em 53,2% das respostas em situações de pagamento, micropagamentos e transferências internacionais, uma diferença significativa em relação aos cerca de 36% no caso do Bitcoin.

Os estudiosos sugeriram que esse resultado indica uma variação funcional entre as duas formas de ativos digitais. As stablecoins geralmente estão atreladas a moedas tradicionais, como o dólar americano, e tendem a ser mais rápidas na liquidação e menos voláteis, tornando-se mais práticas para transações do dia a dia.

Os resultados mostram que os modelos de IA conseguiram desenvolver um sistema monetário de dois níveis, com o Bitcoin como ativo de reserva a longo prazo e as stablecoins como instrumentos de transação.

Essa tendência, dizem os observadores do setor, reflete tendências já evidentes no ecossistema de criptomoedas, onde o Bitcoin é visto como o ouro digital, e as stablecoins dominam as redes de finanças descentralizadas e pagamentos.

Diferenças Entre Provedores de IA

Os investigadores também descobriram que há uma grande disparidade entre os modelos de IA criados por diferentes empresas.

A Anthropic produziu modelos mais favoráveis ao Bitcoin, com uma taxa de sucesso de cerca de 68% em todos os cenários. Por outro lado, os modelos criados pela OpenAI tinham maior propensão a escolher o Bitcoin, sendo a opção mais popular, com cerca de 26% de probabilidade de ser selecionado. Outros provedores, como Google e DeepSeek, situaram-se entre esses extremos.

Os cientistas acreditam que essas diferenças podem ser explicadas pelas variações nos dados de treino, na arquitetura dos modelos e nos métodos de alinhamento utilizados por cada desenvolvedor de IA. Como os modelos de linguagem são treinados com grandes volumes de dados que capturam conversas humanas e histórias econômicas, a forma como os sistemas monetários são representados nesses dados pode influenciar a avaliação do dinheiro pela IA.

A Emergente Economia de Agentes de IA

A pesquisa ocorre num momento em que os sistemas de IA estão a tornar-se cada vez mais programados para atuar como agentes autónomos capazes de desempenhar funções económicas, como adquirir serviços online, negociar acordos ou lidar com tarefas computacionais.

Algumas plataformas experimentais já permitem que agentes de IA realizem transações em criptomoedas. Os desenvolvedores começaram a criar sistemas que permitem às IA cobrar por poder de processamento, dados ou serviços online através da Lightning Network do Bitcoin, uma camada de pagamento rápida construída sobre o Bitcoin.

Os apoiantes acreditam que as moedas digitais podem ser melhor desenhadas para suportar economias máquina a máquina, pois são programáveis, sem fronteiras e acessíveis via APIs.

Nesses ambientes, os agentes de IA podem precisar de moeda que possa ser transferida globalmente sem as limitações dos sistemas bancários, mudanças cambiais ou regulações.

Debate Sobre o Significado dos Resultados

Embora a pesquisa tenha recebido muita atenção, investigadores e analistas alertam que os resultados não podem ser usados como uma previsão clara do futuro do dinheiro.

Os autores do relatório destacaram que a reação dos modelos reflete a forma como os sistemas de IA chegam a conclusões sobre as características económicas com base nos dados de treino disponíveis, e não necessariamente como o mercado real se desenvolverá. Além disso, o número de modelos envolvidos no estudo foi limitado a 36, o que oferece oportunidades para expandir a pesquisa com mais sistemas e abordagens alternativas.

Críticos também afirmam que os grandes modelos de linguagem carecem de preferências reais, como as percebidas por humanos. Em vez disso, produzem resultados de acordo com padrões estatísticos presentes nos dados de treino, ou seja, as suas escolhas resultam de tendências nos dados, não de racionalidade económica independente.

No entanto, a maioria dos observadores acredita que o estudo indica uma tendência em desenvolvimento, na qual o design do dinheiro mudará à medida que os sistemas de inteligência artificial assumirem um papel mais ativo nas economias digitais.