11 previsões para 2026

编译：白话区块链

Cada ano faço uma lista de previsões e avalio as previsões do ano anterior. 2025 teve um bom desempenho: minha pontuação foi 7,85 pontos (de 10).

A seguir, minhas previsões para 2026:

1. As despesas das empresas com agentes de IA ultrapassam pela primeira vez as despesas com humanos. Essa situação já ocorre no setor de consumo. A tarifa média de viagens da Waymo é 31% maior que a do Uber, mas a demanda continua crescendo. Os passageiros preferem a segurança e confiabilidade dos veículos autônomos. Para tarefas de negócios repetitivas, devido aos custos de contratação, recrutamento, treinamento e gestão, os agentes também terão uma prêmio semelhante.
2. 2026 será um ano recorde de liquidez (IPO/saídas). SpaceX, OpenAI, Anthropic, Stripe e Databricks irão abrir capital, sendo SpaceX e OpenAI as maiores IPOs da história. A demanda acumulada após mais de 4 anos de seca finalmente explode. Por medo de serem subvertidos por sistemas de IA em rápida evolução, as grandes empresas existentes irão realizar aquisições defensivas superiores a 25 bilhões de dólares (comprando em vez de construir).
3. Os bancos de vetores, como infraestrutura central da pilha de IA, ressurgem. Modelos multimodais e modelos de espaço de mundo/estado (World/State-space models) exigem uma arquitetura de dados totalmente nova. Com os bancos de vetores se tornando a ligação entre modelos base e dados empresariais, suas receitas terão um crescimento explosivo.
4. Modelos de IA poderão executar tarefas de forma autônoma por mais de um dia útil. Segundo dados do METR, a duração das tarefas de IA dobra a cada 7 meses. Os modelos de ponta atuais podem realizar de forma confiável tarefas que levariam cerca de 1 hora para humanos. Projetando essa tendência, até o final de 2026, os agentes de IA poderão executar fluxos de trabalho contínuos de mais de 8 horas, mudando fundamentalmente a forma como as empresas alocam seus recursos de projeto.
5. O orçamento de IA será rigorosamente revisado pela primeira vez. Os comitês de compras e os conselhos de administração começarão a refletir sobre os gastos com IA. Como os laboratórios de pesquisa encontraram maneiras de otimizar tarefas específicas, modelos de linguagem pequenos (SLM) e alternativas de código aberto estão em alta, oferecendo desempenho de ponta a custos muito baixos. Os desenvolvedores preferem esses por sua redução de custos em 10 vezes.
6. O Google, com sua abrangência em IA, amplia a diferença em relação aos concorrentes. Nenhuma outra empresa consegue fazer avanços em tantos campos: modelos de ponta, inferência na ponta, geração de vídeo, pesos de código aberto e integração de busca. O Google estabeleceu o ritmo do setor, forçando o OpenAI, Anthropic e xAI a responderem com uma abordagem mais especializada. A era de todos os laboratórios lutarem em todos os fronts chegou ao fim.
7. A observabilidade de agentes (Agent Observability) torna-se a camada mais competitiva na pilha de raciocínio. Engenharia, segurança e observabilidade de dados se fundem em uma disciplina única. Os agentes precisam de uma visibilidade unificada que abranja execução de código, detecção de ameaças e linhagem de dados. Isso marca o início de uma convergência de tendências que previ para 2025: os três espaços de observabilidade se fundirão em um só.
8. Até dezembro, 30% dos pagamentos internacionais serão feitos por stablecoins. A eficiência trazida pelas transações transfronteiriças é significativa. Com maior transparência regulatória nos principais mercados, as stablecoins estão saindo da margem das criptomoedas para se tornarem o núcleo do financiamento comercial global, substituindo em grande parte o sistema SWIFT em negócios B2B.
9. O modo de acesso a dados dos agentes sobrecarrega ou até derruba bancos de dados existentes. A quantidade de consultas feitas pelos agentes a bancos de dados e lagos de dados é pelo menos uma ordem de magnitude maior que a de humanos. Essa demanda enorme por concorrência e throughput força bancos de dados transacionais e analíticos a reprojetar toda a arquitetura, para atender às necessidades incessantes de sistemas autônomos.
10. Em 2026, os gastos com construção de data centers nos EUA alcançarão 3,5% do PIB. Essa escala de investimento reflete a expansão ferroviária da época. O único fator que pode desacelerar o ritmo de construção é a percepção de risco no mercado de crédito (especialmente no mercado de crédito obtido). O crescimento explosivo dessa categoria de ativos mostrou sinais de aumento da taxa de inadimplência, criando potenciais gargalos para os projetos de infraestrutura mais caros.
11. A internet está mudando para um design “prioritário para agentes” (Agent-first). A maioria da documentação de desenvolvedores e muitos sites se tornarão centrados em agentes, e não em humanos. Essa mudança ocorre porque muitas decisões de compra agora são primeiramente investigadas por agentes. Portanto, a “porta da frente” deve ser projetada para robôs, enquanto a “porta dos fundos” continuará a atender humanos.

Este artigo: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/6173.html

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