A solução LLM da QVAC Fabric continuará a ser iterada nos próximos meses — o objetivo é permitir que grandes modelos possam executar inferência local em qualquer GPU, qualquer sistema operativo e qualquer dispositivo terminal, alcançando assim uma implementação verdadeiramente escalável.

A sua investigação mais recente registou um avanço inovador: pela primeira vez, conseguiram realizar o ajuste fino de modelos com sucesso numa GPU móvel. O que isto significa? Antes, o treino de modelos de IA dependia necessariamente da capacidade de computação na cloud, mas agora dispositivos como telemóveis e tablets também podem participar. Para redes de IA descentralizadas, isto pode ser um ponto de viragem — a capacidade de computação deixa de estar monopolizada pelos centros de dados e cada dispositivo pode tornar-se um nó da rede.

O potencial da computação de edge aliada à IA on-chain acaba de aumentar consideravelmente.