Singularity Compute anuncia o lançamento da Fase 1 do seu cluster GPU NVIDIA para empresas
Novo cluster apoia desenvolvimentos ASI:Chain no segmento de IA descentralizada
A Singularity Compute, um braço comercial da SingularityNET, lança seu primeiro cluster de GPU NVIDIA para uso empresarial. Implantado em colaboração com o operador de data center sueco Conapto, ele aproveita uma instalação de hardware de última geração na Suécia.
Singularity Compute anuncia o lançamento da Fase 1 do seu cluster NVIDIA GPU para empresas
De acordo com a declaração oficial da sua equipa, o braço Singularity Compute da SingularityNET acabou de concluir a fase inaugural do lançamento do seu primeiro cluster de GPU NVIDIA. Desenvolvido em conjunto com o gigante sueco Conapto, o novo cluster governado por IA irá alimentar uma variedade de casos de uso empresarial.
A implementação representa um marco importante na establishment de Singularity Compute como a espinha dorsal da infraestrutura para cargas de trabalho de IA empresarial, projetos do ecossistema da Aliança de Superinteligência Artificial (ASI) e a plataforma de inferência de IA ASI:Cloud.
A Suécia marca o primeiro despliegue da Singularity Compute, proporcionando uma base para atender tanto clientes empresariais quanto parceiros da ASI Alliance.
Joe Honan, CEO da Singularity Compute, está entusiasmado com o leque de oportunidades que o novo desenvolvimento desbloqueia para empresas em todo o mundo:
Com o nosso lançamento da Fase I na Suécia, a Singularity Compute está dando um grande passo em direção à construção da infraestrutura global para a Superinteligência Artificial. Nossas GPUs NVIDIA de nível empresarial oferecem o desempenho e a confiabilidade que a IA moderna exige, ao mesmo tempo em que permanecem alinhadas com nossos princípios fundamentais de abertura, segurança e soberania. Juntamente com a ASI Alliance e nossos parceiros, estamos garantindo que um computo equitativo, soberano e poderoso esteja acessível aos construtores que estão moldando o futuro da inteligência.
O cluster oferece computação GPU flexível através de alugueres de metal nu, alugueres baseados em VM e pontos de extremidade de API de inferência dedicados, permitindo que empresas e instituições acessem computação de alto desempenho para treinamento, ajuste fino, inferência e cargas de trabalho de P&D.
Novo cluster apoia ASI: desenvovlimentos na segmentação de IA descentralizada
Dr. Ben Goertzel, CEO e Fundador da SingularityNET e da ASI Alliance, destaca que tais soluções são instrumentais para um acesso verdadeiramente descentralizado e justo à capacidade da IA em grande escala:
À medida que a IA avança em direção à AGI e além, o acesso a computação de alto desempenho, eticamente alinhada, está se tornando um fator definidor de quem molda o futuro. Precisamos de computação poderosa que seja configurada para a interoperabilidade com redes descentralizadas que executam uma rica variedade de algoritmos de IA realizando tarefas para diversas populações. A Singularity Compute desempenha um papel crucial em nosso ecossistema, fornecendo infraestrutura escalável e segura tanto para parceiros empresariais quanto para projetos de IA descentralizados. O novo implantação de GPU na Suécia é um marco significativo no caminho para uma verdadeira superinteligência artificial global.
O despliegue de GPU sueco foi concebido para ajudar a alimentar uma pilha de IA descentralizada mais ampla que abrange empresas, ecossistemas Web3 e o ecossistema da Aliança ASI.
O cluster GPU sustenta o ASI:Cloud, o serviço de inferência de modelos de IA da Singularity Compute desenvolvido em conjunto com a CUDOS (, o braço Web3 da CUDO e um membro da Aliança ASI).
ASI:Cloud fornece inferência de IA escalável através de APIs compatíveis com OpenAI, oferecendo um caminho de escalabilidade suave desde a inferência sem servidor até pontos finais dedicados e clusters dedicados.
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Singularity Compute Revela Pioneiro Cluster de GPU NVIDIA para Cargas de Trabalho Empresariais - U.Today
Singularity Compute anuncia o lançamento da Fase 1 do seu cluster NVIDIA GPU para empresas
De acordo com a declaração oficial da sua equipa, o braço Singularity Compute da SingularityNET acabou de concluir a fase inaugural do lançamento do seu primeiro cluster de GPU NVIDIA. Desenvolvido em conjunto com o gigante sueco Conapto, o novo cluster governado por IA irá alimentar uma variedade de casos de uso empresarial.
A implementação representa um marco importante na establishment de Singularity Compute como a espinha dorsal da infraestrutura para cargas de trabalho de IA empresarial, projetos do ecossistema da Aliança de Superinteligência Artificial (ASI) e a plataforma de inferência de IA ASI:Cloud.
A Suécia marca o primeiro despliegue da Singularity Compute, proporcionando uma base para atender tanto clientes empresariais quanto parceiros da ASI Alliance.
Joe Honan, CEO da Singularity Compute, está entusiasmado com o leque de oportunidades que o novo desenvolvimento desbloqueia para empresas em todo o mundo:
O cluster oferece computação GPU flexível através de alugueres de metal nu, alugueres baseados em VM e pontos de extremidade de API de inferência dedicados, permitindo que empresas e instituições acessem computação de alto desempenho para treinamento, ajuste fino, inferência e cargas de trabalho de P&D.
Novo cluster apoia ASI: desenvovlimentos na segmentação de IA descentralizada
Dr. Ben Goertzel, CEO e Fundador da SingularityNET e da ASI Alliance, destaca que tais soluções são instrumentais para um acesso verdadeiramente descentralizado e justo à capacidade da IA em grande escala:
O despliegue de GPU sueco foi concebido para ajudar a alimentar uma pilha de IA descentralizada mais ampla que abrange empresas, ecossistemas Web3 e o ecossistema da Aliança ASI.
O cluster GPU sustenta o ASI:Cloud, o serviço de inferência de modelos de IA da Singularity Compute desenvolvido em conjunto com a CUDOS (, o braço Web3 da CUDO e um membro da Aliança ASI).
ASI:Cloud fornece inferência de IA escalável através de APIs compatíveis com OpenAI, oferecendo um caminho de escalabilidade suave desde a inferência sem servidor até pontos finais dedicados e clusters dedicados.