O CEO da OpenAI, Sam Altman, quer reformular toda a indústria de semicondutores—e está pedindo até $7 trilhão para fazê-lo. Isso não é apenas ambicioso; é um número que ofusca todo o orçamento federal dos EUA de 2023 e excede a capitalização de mercado combinada da Google, Amazon, Meta e Tesla.
A Matemática Não Bate (Mas)
Vamos começar com a realidade: o treinamento do GPT-4 custou mais de $100 bilhões. A OpenAI arrecadou $2 bilhões em receita anual no ano passado. Mesmo se você fechar os olhos, a lacuna de financiamento não é apenas larga—é um abismo. O desafio não é apenas dinheiro; é infraestrutura física e humana.
A indústria de semicondutores já está em alvoroço. Apenas um punhado de players—TSMC, Intel, Samsung—tem a capacidade de fabricação para construir chips de ponta. Entretanto, há uma escassez projetada de 67,000 profissionais de semicondutores até 2030. A China despejou quase $300 bilhões na fabricação de chips em 2021-2022 e ainda depende de tecnologia estrangeira. A fuga de cérebros, não apenas a escassez de capital, está a matar ambições.
Porque Isso Importa (E Porque Pode Realmente Acontecer)
Aqui é onde as coisas ficam interessantes: Altman não está sozinho. Relatórios sugerem conversas com o Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan dos EAU, o CEO da SoftBank Masayoshi Son e a própria TSMC. Os EAU já investiram bilhões em infraestrutura de IA. Fundos soberanos estão entrando no jogo. Este não é um sonho de consumo do Vale do Silício - é xadrez geopolítico.
Agora, tanto os governos como as mega-corporações veem a computação em IA como um ativo estratégico, assim como o petróleo era no século XX. O CHIPS Act de Biden está tentando reconstruir a capacidade de semicondutores domésticos dos EUA ( embora com atrasos na implementação ). A China está tentando recuperar o atraso. O Oriente Médio está apostando na dominação futura.
A Lição Positiva
Jensen Huang da Nvidia e Ark Invest preveem que os custos de treinamento de IA cairão 75% anualmente até 2030. Isso significa que a meta de $7 trilhões não é tão impossível quanto sugere a manchete—se os custos despencarem e a eficiência se acumular. Construir dezenas de novas fábricas com capital internacional? Inconvencional, com certeza. Mas as apostas geopolíticas tornam isso plausível.
A verdadeira questão: Pode Altman realmente coordenar a fabricação, as cadeias de abastecimento e o talento especializado em vários países? É aí que a ambição encontra a execução. E é aí que vamos descobrir se isso é visionário ou fantasia.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
A Aposta de $7 Trilhões de Sam Altman é Gênio ou Ilusão?
O CEO da OpenAI, Sam Altman, quer reformular toda a indústria de semicondutores—e está pedindo até $7 trilhão para fazê-lo. Isso não é apenas ambicioso; é um número que ofusca todo o orçamento federal dos EUA de 2023 e excede a capitalização de mercado combinada da Google, Amazon, Meta e Tesla.
A Matemática Não Bate (Mas)
Vamos começar com a realidade: o treinamento do GPT-4 custou mais de $100 bilhões. A OpenAI arrecadou $2 bilhões em receita anual no ano passado. Mesmo se você fechar os olhos, a lacuna de financiamento não é apenas larga—é um abismo. O desafio não é apenas dinheiro; é infraestrutura física e humana.
A indústria de semicondutores já está em alvoroço. Apenas um punhado de players—TSMC, Intel, Samsung—tem a capacidade de fabricação para construir chips de ponta. Entretanto, há uma escassez projetada de 67,000 profissionais de semicondutores até 2030. A China despejou quase $300 bilhões na fabricação de chips em 2021-2022 e ainda depende de tecnologia estrangeira. A fuga de cérebros, não apenas a escassez de capital, está a matar ambições.
Porque Isso Importa (E Porque Pode Realmente Acontecer)
Aqui é onde as coisas ficam interessantes: Altman não está sozinho. Relatórios sugerem conversas com o Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan dos EAU, o CEO da SoftBank Masayoshi Son e a própria TSMC. Os EAU já investiram bilhões em infraestrutura de IA. Fundos soberanos estão entrando no jogo. Este não é um sonho de consumo do Vale do Silício - é xadrez geopolítico.
Agora, tanto os governos como as mega-corporações veem a computação em IA como um ativo estratégico, assim como o petróleo era no século XX. O CHIPS Act de Biden está tentando reconstruir a capacidade de semicondutores domésticos dos EUA ( embora com atrasos na implementação ). A China está tentando recuperar o atraso. O Oriente Médio está apostando na dominação futura.
A Lição Positiva
Jensen Huang da Nvidia e Ark Invest preveem que os custos de treinamento de IA cairão 75% anualmente até 2030. Isso significa que a meta de $7 trilhões não é tão impossível quanto sugere a manchete—se os custos despencarem e a eficiência se acumular. Construir dezenas de novas fábricas com capital internacional? Inconvencional, com certeza. Mas as apostas geopolíticas tornam isso plausível.
A verdadeira questão: Pode Altman realmente coordenar a fabricação, as cadeias de abastecimento e o talento especializado em vários países? É aí que a ambição encontra a execução. E é aí que vamos descobrir se isso é visionário ou fantasia.