Nas últimas duas semanas, a tendência do $pippin pode ser considerada um caso de estrangulamento de alta e baixa em nível de manual, e essa onda de mercado merece ser analisada mais de perto.

Do ponto de vista da lógica de manipulação de preços, o pippin é comparável a modelos de aumento extremo impulsionados por dados como MYX, COAI e AIA — mas a capacidade de replicar o movimento depende crucialmente de os dados serem realmente extremos. No momento, a estrutura de mercado dessa moeda é excepcionalmente clara: os preços continuam a bater máximas anteriores, enquanto as posições vendidas atingem 70%, e a taxa de financiamento tende a favorecer os compradores a longo prazo. Essa divergência agressiva cria uma oportunidade perfeita para os manipuladores realizarem colheitas em ambas as direções.

A lógica de operação é bastante agressiva – primeiro, através da manipulação do mercado, liquida-se uma grande quantidade de posições vendidas para obter lucros exorbitantes, e depois, no pico, faz-se uma lateralização contínua para arrecadar taxas de financiamento, comendo de ambos os lados. Não posso deixar de dizer que essa estratégia é bastante feroz, e a equipe do projeto é bastante audaciosa. Enquanto as posições vendidas não forem efetivamente pressionadas, a tendência de alta será difícil de reverter facilmente.

Falando nisso, os investidores de varejo precisam estar especialmente atentos a essa jogada extrema. Esses movimentos parecem unilaterais, mas na verdade há correntes subterrâneas, e uma pequena descuido pode resultar em perdas reversas. Claro, se realmente surgir uma oportunidade estrutural, não é impossível se posicionar antecipadamente - desde que se consiga perceber as mudanças reais nas forças de compra e venda.

No contexto do reinício do ciclo de cortes de taxas pelo Federal Reserve, as expectativas de liquidez no mercado estão a melhorar, o que constitui um potencial benefício para criptomoedas mainstream como $SOL e ativos de menor capitalização. No entanto, ativos extremos como o pippin devem ser mais observados em relação à distribuição de fichas e às variações nas taxas de financiamento.