Os robôs não se tornam úteis quando andam ou correm.

Eles se tornam úteis quando entendem.

Isso é exatamente o que @openmind_agi desbloqueou recentemente e, honestamente, assistir a essa mudança acontecer em tempo real parece surreal.

Ao integrar o NVIDIA Jetson Thor no OpenMind BrainPack, os robôs OM1 ganham de repente o poder computacional necessário para raciocínio, percepção e navegação segura em tempo real, tudo o que a autonomia tem faltado em robôs de consumo. Sempre senti que a robótica tinha potencial, mas estava a faltar algo crítico. Thor finalmente preenche essa lacuna.

Thor permite que estes robôs executem modelos pesados de IA localmente.
OpenMind dá-lhes a inteligência para usar esses modelos no mundo real.

Navegação urbana
Previsão de obstáculos
Visão segura para a privacidade
Movimento adaptativo
Aprendizagem contínua

Juntos, formam a diferença entre um robô que executa uma rotina coreografada e um robô que pode realmente funcionar numa rua da cidade imprevisível, num escritório cheio ou na sua sala de estar. Estou a ver a indústria a mudar de "comportamento pré-programado" para verdadeira autonomia no mundo real e está a acontecer mais rapidamente do que alguém esperava.

É assim que os robôs passam de "demonstração tecnológica fixe" a "assistente real que pode mover-se através de uma cidade ou de uma casa sem se confundir." E, honestamente, ver a OpenMind ultrapassar esta fronteira torna claro: estamos a entrar numa nova era de IA incorporada.

O BrainPack já era impressionante. Thor apenas o transformou em um marco para toda a indústria da robótica.