Nvidia (NVDA) Aperçu GTC : La nouvelle puce d'IA « Feynman » signale la prochaine phase de la course à l'IA

Nvidia Corporation NVDA +2,25 % ▲ va occuper le devant de la scène cette semaine alors que l’entreprise ouvre son événement annuel pour développeurs GTC à San Jose. Le directeur général Jensen Huang présentera le discours d’ouverture devant plus de 18 000 personnes et exposera les plans de l’entreprise pour la prochaine phase du marché de l’IA.

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Selon un rapport de Reuters, Nvidia devrait dévoiler une nouvelle puce d’IA appelée Feynman. La puce porte le nom du physicien Richard Feynman et représentera probablement la prochaine étape dans la feuille de route du matériel d’IA de Nvidia.

L’événement dure quatre jours et couvrira également les outils de centre de données de Nvidia, sa plateforme logicielle CUDA, les agents d’IA et les systèmes robotiques. Ces domaines font tous partie des efforts de Nvidia pour rester au centre du marché de l’IA en pleine croissance.

« Nvidia devrait détailler une puce d’IA de nouvelle génération appelée Feynman », indique le rapport de Reuters avant le discours d’ouverture.

Actuellement, Nvidia est la société cotée la plus précieuse au monde avec une valeur de marché de plus de 4,3 trillions de dollars. Ses processeurs graphiques sont devenus les moteurs principaux alimentant de grands modèles d’IA utilisés par des entreprises du secteur technologique.

Par ailleurs, les actions NVDA ont chuté de 1,58 % vendredi, pour clôturer à 180,25 $.

La transition vers l’inférence en IA

Cependant, l’attention du marché de l’IA commence à changer. Au cours des dernières années, les entreprises technologiques ont dépensé des centaines de milliards de dollars pour des puces utilisées pour entraîner des modèles d’IA. Maintenant, beaucoup de ces mêmes entreprises orientent leur attention vers l’exécution d’outils d’IA pour un grand nombre d’utilisateurs.

Cette étape est connue sous le nom d’inférence. C’est le processus par lequel un système d’IA utilise ce qu’il a appris lors de l’entraînement pour répondre à des questions ou produire des résultats en temps réel.

Nvidia devrait mettre en avant ses travaux dans ce domaine. La société a récemment obtenu une licence technologique auprès de la startup Groq dans le cadre d’un accord évalué à 17 milliards de dollars. Groq se concentre sur des puces qui gèrent rapidement et à moindre coût les tâches d’inférence. Cette démarche montre à quel point l’inférence computing devient cruciale pour l’industrie de l’IA.

« Groq se spécialise dans le travail d’inférence rapide et peu coûteux, dans lequel un modèle d’IA utilise ce qu’il a déjà appris pour répondre à une question ou faire une prédiction en temps réel. »

La concurrence s’intensifie

Par ailleurs, Nvidia fait face à une concurrence accrue dans cette partie du marché. Une partie de la pression provient des mêmes grandes entreprises technologiques qui achètent ses puces.

Des sociétés telles que OpenAI, Anthropic et Meta Platforms META +2,59 % ▲ développent des outils d’IA qui servent des centaines de millions d’utilisateurs. En même temps, plusieurs grandes entreprises technologiques conçoivent leurs propres puces personnalisées pour certaines tâches d’IA.

En conséquence, les annonces de cette année lors de l’événement GTC pourraient offrir aux investisseurs une vision plus claire de la façon dont Nvidia prévoit de défendre sa position alors que le marché de l’IA entre dans sa prochaine étape.

L’action Nvidia est-elle une bonne affaire, à vendre ou à conserver ?

Sur le marché, Nvidia bénéficie d’une cote d’achat forte. La cible de prix moyenne pour l’action NVDA est de 273,61 $, ce qui implique une hausse de 51,79 % par rapport au prix actuel.