“Gemini hype” volta a varrer o mundo! Google(GOOGL.US)Deep Think “atualização hardcore” aponta diretamente para grandes projetos de investigação científica

A gigante tecnológica americana Google (GOOGL.US) realizou uma grande atualização no seu modelo de IA Gemini 3, que está a conquistar o mundo, com o modo Deep Think (Pensamento Profundo). Esta última atualização foca na resolução de diversos desafios complexos nas áreas de ciência, programação, investigação e engenharia, podendo desencadear uma nova onda global de entusiasmo pelo “Gemini AI”. Em uma declaração oficial, a Google afirmou que o novo modo Deep Think já está disponível para os assinantes do Google AI Ultra nos produtos da série Gemini 3. A empresa acrescentou que esta é a primeira vez que oferece a funcionalidade Deep Think através da API Gemini a alguns investigadores, engenheiros e grandes empresas.

Segundo a Google, com a atualização do modelo de IA Gemini 3 e o modo Deep Think, os assinantes podem transformar esboços em objetos físicos prontos para impressão 3D. O Deep Think possui capacidades avançadas de análise de desenhos, modelagem de formas extremamente complexas e geração de ficheiros utilizáveis na impressão 3D de objetos físicos.

Num artigo de blog na quinta-feira, a empresa afirmou: “Para além do seu desempenho de ponta, o Deep Think visa impulsionar aplicações práticas, permitindo que investigadores interpretem dados complexos em profundidade e que engenheiros modelem sistemas físicos complexos através de código e programação. O mais importante é que estamos a esforçar-nos para levar o Deep Think às áreas onde investigadores e praticantes mais precisam dele — começando por interfaces como a API Gemini.” A Google afirmou no blog.

A Google está a levar o Gemini 3 Deep Think de uma “inferência de alta intensidade e abstrata” para um motor de raciocínio profissional, capaz de ser aplicado na investigação e engenharia reais: destacando-se em cenários com fronteiras pouco claras, dados incompletos e funções objetivo complexas, ajudando investigadores e engenheiros a chegar mais rapidamente a conclusões verificáveis e soluções executáveis.

A atualização é evidenciada por uma série de resultados de testes rigorosos: atingiu 48,4% no Humanity’s Last Exam (sem ferramentas), 84,6% no ARC-AGI-2, verificado pela ARC Prize Foundation, e obteve 3455 de Elo na plataforma de programação competitiva Codeforces. Estes resultados indicam uma melhoria simultânea nas capacidades de raciocínio académico, indução abstrata e implementação de algoritmos de engenharia.

Mais importante ainda, as forças do Deep Think já não se limitam à matemática e programação: a Google revelou que o seu modelo atingiu “nível de medalha de ouro” na prova escrita da Olimpíada Internacional de Física de 2025 e na Olimpíada de Química, além de alcançar 50,5% na CMT-Benchmark (teoria do estado condensado). Isto demonstra que o modelo começou a possuir uma combinação de competências necessárias para resolver problemas de investigação multidisciplinar, incluindo “intuição física + inferência estruturada de química + formalização matemática + resolução por código”, e não apenas pontuações em questões isoladas.

O Gemini 3 Deep Think foi oficialmente lançado em novembro de 2025, como parte do pacote de produtos de IA Gemini 3.

“Resultado na última prova da humanidade” redefine o limite

Segundo informações, a versão atualizada do Deep Think apresenta um desempenho superior em vários testes de referência académica. No Humanity’s Last Exam (HLE, a última prova da humanidade), estabeleceu um novo padrão de 48,4% (sem ferramentas), um teste que avalia os limites das capacidades dos modelos de ponta atuais. O desempenho do Deep Think no “HLE” superou todos os modelos de IA de grande escala anteriormente divulgados, sendo considerado um novo padrão do setor. Isto significa que, nesta prova de raciocínio específica, superou versões anteriores e concorrentes, sendo uma conquista de liderança na área.

A Google destacou que o modelo obteve 84,6% no ARC-AGI-2 (teste de raciocínio), verificado pela ARC Prize Foundation, e 3455 de Elo na plataforma de programação Codeforces. A empresa afirmou que, no ano passado, o modelo atingiu nível de medalha de ouro em campeonatos mundiais de matemática e programação.

Além dos desafios matemáticos e de programação de alta dificuldade, a Google revelou que o modelo também demonstra excelente desempenho em áreas científicas mais amplas, como química e física.

A empresa indicou que o modelo atualizado obteve resultados de nível de medalha de ouro na prova escrita da Olimpíada Internacional de Física e de Química de 2025. Além disso, mostrou uma habilidade impressionante em física teórica avançada, alcançando 50,5% na CMT-Benchmark.

O Gemini da Google compete com outros produtos de IA, incluindo o ChatGPT da OpenAI e o Claude da Anthropic.

A atualização do Deep Think é vista como o catalisador de uma nova onda de entusiasmo pelo “Gemini” a nível global.

Esta versão do Gemini 3 Deep Think não é apenas uma campanha de marketing para reforçar a “melhoria do modelo”, mas sim uma clara concretização do “raciocínio de alta intensidade” em produtos, expandindo-se do simples responder a perguntas ou escrever código para aplicações em investigação e engenharia em larga escala. A Google descreveu-o como um “modo de raciocínio dedicado” para desafios científicos, de investigação e engenharia, destacando os resultados impressionantes no HLE (48,4%, sem ferramentas) e no ARC-AGI-2 (84,6%), combinando “indicadores de desempenho concretos com cenários de aplicação claros”, o que facilita a criação de tópicos de discussão e atrai a atenção de desenvolvedores e organizações.

Do ponto de vista técnico, o núcleo do Deep Think não está em “memorizar mais conhecimentos”, mas na estruturação do raciocínio e na capacidade de escalabilidade do processamento de inferências: através de raciocínio iterativo, explora múltiplos hipóteses em paralelo, e no ciclo de “gerar-verificar- ajustar”, converge continuamente. O DeepMind da Google revelou quase ao mesmo tempo uma pesquisa de agentes de investigação alimentados pelo Deep Think (sob o código interno Aletheia), que usam verificadores de linguagem natural para identificar falhas lógicas, disparar reescritas ou refazer raciocínios. Este mecanismo de “verificação forte e ciclo de retroalimentação” é fundamental para transformar os grandes modelos de IA de “saber falar” para “fazer investigação e engenharia”.

Esta atualização do IA da Google não só está disponível para assinantes do Google AI Ultra através da série de aplicações Gemini, mas também, pela primeira vez, através da API Gemini, com acesso antecipado a investigadores, engenheiros e empresas (com algumas referências à integração com o programa Vertex AI). Isto facilita a incorporação do modelo em fluxos de trabalho de investigação empresarial (análise de dados, simulação, modelagem de código, automação de experimentos e iteração de design). Além disso, a capacidade de transformar esboços em ficheiros imprimíveis em 3D reforça o potencial de viralização do produto.